Google Tensor | Apple A15 Bionic (4-GPU) | |
10 W | Max TDP | 8.5 W |
NA | Virrankulutus päivässä (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset päivässä | NA |
NA | Virrankulutus vuodessa (kWh) | NA |
NA | Käyttökustannukset vuodessa | NA |
Google Tensor vs Apple A15 Bionic (4-GPU)
Google Tensor toimii 8 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 1.80 GHz (2.80 GHz) perustassa -- kun taas TDP on asetettu arvoon 10 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää -- L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 2 muistikanavia tukemaan LPDDR5-5500 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti G1 -arkkitehtuuria parannetaan 5 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q4/2021
Apple A15 Bionic (4-GPU) toimii 6 ytimillä ja 8 CPU-ketjuilla. Se toimii 3.23 GHz perustassa 2.02 GHz kun taas TDP on asetettu arvoon 8.5 W .Suoritin on kiinnitetty CPU-liitäntään N/A Tämä versio sisältää 32.00 MB L3-välimuistia yhdellä sirulla, tukee 1 muistikanavia tukemaan LPDDR4X-4266 RAM-muistia ja sisältää PCIe Gen -kaistat. Tjunction pitää alle -- degress} asteen C. Erityisesti A15 -arkkitehtuuria parannetaan 5 nm -tekniikalla ja se tukee None . Tuote lanseerattiin Q3/2021
Apple A15 Bionic (4-GPU)
Vertaa yksityiskohtia
1.80 GHz (2.80 GHz) | Taajuus | 3.23 GHz |
8 | Ytimet | 6 |
1.80 GHz (2.80 GHz) | Turbo (1 ydin) | 3.23 GHz |
-- | Turbo (kaikki ytimet) | 2.02 GHz |
No | Hyperthreading | No |
No | Ylikellotus | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | Ydinarkkitehtuuri | hybrid (big.LITTLE) |
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Apple A15 (4 GPU Cores) |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
5 nm | Teknologia | 5 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
12 | DirectX-versio | |
1 | Maks. näytöt | 3 |
LPDDR5-5500 | Muisti | LPDDR4X-4266 |
2 | Muistikanavat | 1 |
Maksimi muisti | ||
No | ECC | No |
8.00 MB | L2 Cache | 16.00 MB |
-- | L3 Cache | 32.00 MB |
PCIe-versio | ||
PCIe lanes | ||
5 nm | Teknologia | 5 nm |
N/A | Pistoke | N/A |
10 W | TDP | 8.5 W |
None | Virtualisointi | None |
Q4/2021 | Julkaisupäivä | Q3/2021 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmän muistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Prosessorin sisäisen grafiikkayksikön teoreettinen laskennallinen suorituskyky yksinkertaisella tarkkuudella (32 bittiä) GFLOPS-muodossa. GFLOPS osoittaa, kuinka monta miljardia liukulaskutoimitusta iGPU voi suorittaa sekunnissa.
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmämuistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Yhden ytimen testi käyttää vain yhtä suorittimen ydintä, ytimien määrää tai hyperlangan kykyä ei lasketa.
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 on ristitasoinen vertailuarvo, joka käyttää paljon järjestelmämuistia. Nopea muisti työntää tulosta paljon. Usean ytimen testi sisältää kaikki suorittimen ytimet, ja sillä on suuri etu hyperlangasta.