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Google Tensor vs Apple A15 Bionic (4-GPU)

Google Tensor

Google Tensor funziona con 8 core e 8 thread della CPU. Funziona su 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- tutti i core mentre il TDP è impostato su 10 W .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la LPDDR5-5500 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, G1 Architecture è migliorata con la 5 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q4/2021

Google Tensor

Apple A15 Bionic (4-GPU) funziona con 6 core e 8 thread della CPU. Funziona su 3.23 GHz base 2.02 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su 8.5 W .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include 32.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 1 per supportare la LPDDR4X-4266 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, A15 Architecture è migliorata con la 5 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q3/2021


Confronta dettaglio

1.80 GHz (2.80 GHz) Frequenza 3.23 GHz
8 Core 6
1.80 GHz (2.80 GHz) Turbo (1 nucleo) 3.23 GHz
-- Turbo (tutti i core) 2.02 GHz
uncheck No Hyperthreading No
uncheck No Overclock No uncheck
hybrid (Prime / big.LITTLE) Architettura principale hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-G78 MP20 GPU Apple A15 (4 GPU Cores)
No turbo GPU (Turbo) No turbo
5 nm Tecnologia 5 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
12 Versione DirectX
1 Max. viene visualizzato 3
LPDDR5-5500 Memoria LPDDR4X-4266
2 Canali di memoria 1
Memoria massima
uncheck No ECC No uncheck
8.00 MB L2 Cache 16.00 MB
-- L3 Cache 32.00 MB
Versione PCIe
PCIe lanes
5 nm Tecnologia 5 nm
N/A Presa N/A
10 W TDP 8.5 W
None Virtualizzazione None
Q4/2021 Data di rilascio Q3/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.

Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete
78% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.

Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete
10% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.

Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete
6% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.

Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.

Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
0% Complete
Stima dell'utilizzo elettrico

Stima dell'utilizzo elettrico

Stima dell'utilizzo elettrico

Stima dell'utilizzo elettrico

Google Tensor Apple A15 Bionic (4-GPU)
10 W Max TDP 8.5 W
NA Consumo di energia al giorno (kWh) NA
NA Costo di esercizio al giorno NA
NA Consumo di energia all'anno (kWh) NA
NA Costo di esercizio all'anno NA

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