| Google Tensor | Samsung Exynos 2100 | |
| 10 W | Max TDP | |
| NA | Consumo di energia al giorno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio al giorno | NA |
| NA | Consumo di energia all'anno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio all'anno | NA |
Google Tensor vs Samsung Exynos 2100
Google Tensor funziona con 8 core e 8 thread della CPU. Funziona su 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- tutti i core mentre il TDP è impostato su 10 W .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la LPDDR5-5500 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, G1 Architecture è migliorata con la 5 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q4/2021
Samsung Exynos 2100 funziona con 8 core e 8 thread della CPU. Funziona su 2.90 GHz base 2.20 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 4 per supportare la LPDDR5-6400 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Cortex-X1/-A78/-A55 Architecture è migliorata con la 5 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q1/2021
Confronta dettaglio
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | Frequenza | 2.90 GHz |
| 8 | Core | 8 |
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | Turbo (1 nucleo) | 2.90 GHz |
| -- | Turbo (tutti i core) | 2.20 GHz |
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Overclock | No |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Architettura principale | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | ARM Mali-G78 MP14 |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| 12 | Versione DirectX | 12 |
| 1 | Max. viene visualizzato | 1 |
| LPDDR5-5500 | Memoria | LPDDR5-6400 |
| 2 | Canali di memoria | 4 |
| Memoria massima | ||
| No |
ECC | No |
| 8.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| Versione PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | Tecnologia | 5 nm |
| N/A | Presa | N/A |
| 10 W | TDP | |
| None | Virtualizzazione | None |
| Q4/2021 | Data di rilascio | Q1/2021 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Google Tensor
1,049 (47%)
Samsung Exynos 2100
1,017 (45%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Google Tensor
2,916 (6%)
Samsung Exynos 2100
3,268 (7%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.
Google Tensor
1,944 (9%)
Samsung Exynos 2100
1,361 (6%)
AnTuTu 8 benchmark
Il benchmark AnTuTu 8 misura le prestazioni di un SoC. AnTuTu confronta CPU, GPU, memoria e UX (esperienza utente) simulando l'utilizzo di browser e app. AnTuTu può eseguire il benchmark di qualsiasi CPU ARM che gira su Android o iOS. I dispositivi potrebbero non essere direttamente confrontabili se il benchmark è stato eseguito con diversi sistemi operativi.
Google Tensor
(0%)
Samsung Exynos 2100
603,000 (84%)
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Google Tensor
4,572 (66%)
Samsung Exynos 2100
(0%)
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Google Tensor
12,597 (13%)
Samsung Exynos 2100
(0%)
Stima dell'utilizzo elettrico
Stima dell'utilizzo elettrico
Confronto popolare
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 888
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1 vs
Google Tensor
Apple M1 vs
Google Tensor
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 865
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 855
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 765G
Google Tensor vs
Qualcomm Snapdragon 870
Qualcomm Snapdragon 730G vs
Google Tensor
Google Tensor vs
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Apple A15 Bionic (5-GPU)
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Qualcomm Snapdragon 695 5G
Google Tensor vs
Apple A14 Bionic
Google Tensor vs
Samsung Exynos 2100
Google Tensor vs
Samsung Exynos 2200
Qualcomm Snapdragon 888 vs
Samsung Exynos 2100
Apple A14 Bionic vs
Samsung Exynos 2100
Samsung Exynos 2100 vs
Qualcomm Snapdragon 865
Samsung Exynos 990 vs
Samsung Exynos 2100
Samsung Exynos 2100 vs
Qualcomm Snapdragon 865 Plus
Apple M1 vs
Samsung Exynos 2100
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Samsung Exynos 2100
Samsung Exynos 2100 vs
Samsung Exynos 9820
Apple A13 Bionic vs
Samsung Exynos 2100
Samsung Exynos 2100 vs
Samsung Exynos 1080
Qualcomm Snapdragon 778G vs
Samsung Exynos 2100
MediaTek Dimensity 1200 vs
Samsung Exynos 2100
Samsung Exynos 2100 vs
Qualcomm Snapdragon 8 Gen 1
Samsung Exynos 2100 vs
Qualcomm Snapdragon 750G
HiSilicon Kirin 9000 vs
Samsung Exynos 2100
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