| Google Tensor | Samsung Exynos 2100 | |
| 10 W | Max TDP | |
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Google Tensor vs Samsung Exynos 2100
Der Google Tensor arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 1.80 GHz (2.80 GHz) -Basis -- aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 10 W .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR5-5500 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere G1 Architektur wird mit 5 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q4/2021
Der Samsung Exynos 2100 arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 2.90 GHz -Basis 2.20 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 4 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR5-6400 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-X1/-A78/-A55 Architektur wird mit 5 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q1/2021
Detail vergleichen
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | Frequenz | 2.90 GHz |
| 8 | Kerne | 8 |
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | Turbo (1 Kern) | 2.90 GHz |
| -- | Turbo (alle Kerne) | 2.20 GHz |
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | ARM Mali-G78 MP14 |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| 12 | DirectX-Version | 12 |
| 1 | Max. Anzeigen | 1 |
| LPDDR5-5500 | Erinnerung | LPDDR5-6400 |
| 2 | Speicherkanäle | 4 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| 8.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | Technologie | 5 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| 10 W | TDP | |
| None | Virtualisierung | None |
| Q4/2021 | Veröffentlichungsdatum | Q1/2021 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Google Tensor
1,049 (47%)
Samsung Exynos 2100
1,017 (45%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Google Tensor
2,916 (6%)
Samsung Exynos 2100
3,268 (7%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Google Tensor
1,944 (9%)
Samsung Exynos 2100
1,361 (6%)
AnTuTu 8 benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht CPU, GPU, Speicher sowie UX (User Experience) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Google Tensor
(0%)
Samsung Exynos 2100
603,000 (84%)
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Google Tensor
4,572 (66%)
Samsung Exynos 2100
(0%)
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Google Tensor
12,597 (13%)
Samsung Exynos 2100
(0%)
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