| Google Tensor | Qualcomm Snapdragon 778G | |
| 10 W | Max TDP | |
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Google Tensor vs Qualcomm Snapdragon 778G
Der Google Tensor arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 1.80 GHz (2.80 GHz) -Basis -- aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 10 W .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR5-5500 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere G1 Architektur wird mit 5 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q4/2021
Der Qualcomm Snapdragon 778G arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 2.40 GHz -Basis 1.90 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält 2.00 MB L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR5-3200 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Kryo 670 Architektur wird mit 6 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q2/2021
Detail vergleichen
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | Frequenz | 2.40 GHz |
| 8 | Kerne | 8 |
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | Turbo (1 Kern) | 2.40 GHz |
| -- | Turbo (alle Kerne) | 1.90 GHz |
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | Kernarchitektur | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | Qualcomm Adreno 642L |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| 5 nm | Technologie | 6 nm |
| No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
| 12 | DirectX-Version | 12.0 |
| 1 | Max. Anzeigen | 1 |
| LPDDR5-5500 | Erinnerung | LPDDR5-3200 |
| 2 | Speicherkanäle | 2 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| 8.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 2.00 MB |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 5 nm | Technologie | 6 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| 10 W | TDP | |
| None | Virtualisierung | None |
| Q4/2021 | Veröffentlichungsdatum | Q2/2021 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Google Tensor
1,049 (47%)
Qualcomm Snapdragon 778G
787 (35%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Google Tensor
2,916 (6%)
Qualcomm Snapdragon 778G
2,843 (6%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Google Tensor
1,944 (9%)
AnTuTu 8 benchmark
Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht CPU, GPU, Speicher sowie UX (User Experience) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.
Google Tensor
(0%)
Qualcomm Snapdragon 778G
523,077 (73%)
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Google Tensor
4,572 (66%)
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Google Tensor
12,597 (13%)
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