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Intel Xeon D-2795NT vs Google Tensor

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Intel Xeon D-2795NT

Intel Xeon D-2795NTで動作20コアおよび40 CPUスレッド。 110 W設定されている間、 3.10 GHzベース2.30 GHzすべてのコアで実行されます。BGA 2579 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの4のメモリチャネルがサポートするDDR4-2933 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Ice Lake 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2022

Google Tensor

Google Tensorで動作8コアおよび40 CPUスレッド。 10 W設定されている間、 1.80 GHz (2.80 GHz)ベース--すべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-5500 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 G1 5 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2021

Intel Xeon D-2795NT

Google Tensor

Intel Xeon D-2795NT

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Google Tensor

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詳細を比較する

2.00 GHz	周波数	1.80 GHz (2.80 GHz)
20	コア	8
3.10 GHz	ターボ（1コア）	1.80 GHz (2.80 GHz)
2.30 GHz	ターボ（すべてのコア）	--
Yes	ハイパースレッディング	No
No	オーバークロック	No
normal	コアアーキテクチャ	hybrid (Prime / big.LITTLE)
no iGPU	GPU	ARM Mali-G78 MP20
No turbo	GPU（ターボ）	No turbo
10 nm	技術	5 nm
No turbo	GPU（ターボ）	No turbo
	DirectXバージョン	12
	最大ディスプレイ	1
DDR4-2933	記憶	LPDDR5-5500
4	メモリチャネル	2
	最大メモリ
Yes	ECC	No
30.00 MB	L2 Cache	8.00 MB
--	L3 Cache	--
	PCIeバージョン
	PCIe lanes
10 nm	技術	5 nm
BGA 2579	ソケット	N/A
110 W	TDP	10 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d	仮想化	None
Q1/2022	発売日	Q4/2021
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Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Intel Xeon D-2795NT (0%)

Google Tensor 1,049 (47%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Intel Xeon D-2795NT (0%)

Google Tensor 2,916 (6%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

Intel Xeon D-2795NT (0%)

Google Tensor 1,944 (9%)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Intel Xeon D-2795NT (0%)

Google Tensor 4,572 (66%)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Intel Xeon D-2795NT (0%)

Google Tensor 12,597 (13%)

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

Intel Xeon D-2795NT		Google Tensor
110 W	Max TDP	10 W
NA	1日あたりの消費電力（kWh）	NA
NA	1日あたりのランニングコスト	NA
NA	年間消費電力（kWh）	NA
NA	年間のランニングコスト	NA