GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Intel Xeon D-2795NT vs Google Tensor

Intel Xeon D-2795NT

Intel Xeon D-2795NT beroperasi dengan 20 dan thread CPU 40 Ini berjalan di 3.10 GHz base 2.30 GHz semua inti sementara TDP disetel di 110 W .Prosesor dipasang ke soket CPU BGA 2579 Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 4 DDR4-2933 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Ice Lake ditingkatkan dengan 10 nm dan mendukung VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk diluncurkan pada Q1/2022

Intel Xeon D-2795NT

Google Tensor beroperasi dengan 8 dan thread CPU 40 Ini berjalan di 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- semua inti sementara TDP disetel di 10 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 2 LPDDR5-5500 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, G1 ditingkatkan dengan 5 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q4/2021


Bandingkan Detail

2.00 GHz Frekuensi 1.80 GHz (2.80 GHz)
20 Core 8
3.10 GHz Turbo (1 Inti) 1.80 GHz (2.80 GHz)
2.30 GHz Turbo (Semua Core) --
check Yes Hyperthreading No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Arsitektur Inti hybrid (Prime / big.LITTLE)
no iGPU GPU ARM Mali-G78 MP20
No turbo GPU (Turbo) No turbo
10 nm Teknologi 5 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
Versi DirectX 12
Max. menampilkan 1
DDR4-2933 Penyimpanan LPDDR5-5500
4 Saluran memori 2
Memori maksimal
check Yes ECC No uncheck
30.00 MB L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache --
Versi PCIe
PCIe lanes
10 nm Teknologi 5 nm
BGA 2579 Stopkontak N/A
110 W TDP 10 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualisasi None
Q1/2022 Tanggal rilis Q4/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

0% Complete
Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

0% Complete
Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.

0% Complete
Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.

0% Complete
Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 adalah tolok ukur cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.

0% Complete
Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Perkiraan Penggunaan Listrik

Intel Xeon D-2795NT Google Tensor
110 W Max TDP 10 W
NA Konsumsi daya per hari (kWh) NA
NA Biaya operasional per hari NA
NA Konsumsi daya per tahun (kWh) NA
NA Biaya operasional per tahun NA

Comments

back to top