| Intel Xeon D-2795NT | Google Tensor | |
| 110 W | Max TDP | 10 W |
| NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
| NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
| NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Intel Xeon D-2795NT vs Google Tensor
Intel Xeon D-2795NT ทำงานร่วมกับ 20 cores และ 40 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.10 GHz base 2.30 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 110 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 2579 CPU BGA 2579 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 4 DDR4-2933 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Ice Lake สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2022
Google Tensor ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 40 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 10 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR5-5500 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง G1 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2021
Intel Xeon D-2795NT
เปรียบเทียบรายละเอียด
| 2.00 GHz | ความถี่ | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| 20 | แกน | 8 |
| 3.10 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 1.80 GHz (2.80 GHz) |
| 2.30 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | -- |
| ไฮเปอร์เธรด | No | |
| โอเวอร์คล็อก | No |
|
| normal | สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (Prime / big.LITTLE) |
| no iGPU | GPU | ARM Mali-G78 MP20 |
| No turbo | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| 10 nm | เทคโนโลยี | 5 nm |
| No turbo | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
| เวอร์ชัน DirectX | 12 | |
| สูงสุด แสดง | 1 | |
| DDR4-2933 | หน่วยความจำ | LPDDR5-5500 |
| 4 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
| หน่วยความจำสูงสุด | ||
| ECC | No |
|
| 30.00 MB | L2 Cache | 8.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| เวอร์ชัน PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 10 nm | เทคโนโลยี | 5 nm |
| BGA 2579 | เบ้า | N/A |
| 110 W | TDP | 10 W |
| VT-x, VT-x EPT, VT-d | Virtualization | None |
| Q1/2022 | วันที่วางจำหน่าย | Q4/2021 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า
