GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Intel Xeon D-2795NT vs Google Tensor

Intel Xeon D-2795NT

Intel Xeon D-2795NT ทำงานร่วมกับ 20 cores และ 40 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.10 GHz base 2.30 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 110 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 2579 CPU BGA 2579 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 4 DDR4-2933 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Ice Lake สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2022

Intel Xeon D-2795NT

Google Tensor ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 40 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 10 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR5-5500 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง G1 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2021


เปรียบเทียบรายละเอียด

2.00 GHz ความถี่ 1.80 GHz (2.80 GHz)
20 แกน 8
3.10 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) 1.80 GHz (2.80 GHz)
2.30 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน) --
check Yes ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
normal สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (Prime / big.LITTLE)
no iGPU GPU ARM Mali-G78 MP20
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
10 nm เทคโนโลยี 5 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
เวอร์ชัน DirectX 12
สูงสุด แสดง 1
DDR4-2933 หน่วยความจำ LPDDR5-5500
4 ช่องหน่วยความจำ 2
หน่วยความจำสูงสุด
check Yes ECC No uncheck
30.00 MB L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache --
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
10 nm เทคโนโลยี 5 nm
BGA 2579 เบ้า N/A
110 W TDP 10 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d Virtualization None
Q1/2022 วันที่วางจำหน่าย Q4/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

0% Complete
Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

0% Complete
Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

0% Complete
Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

0% Complete
Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

0% Complete
Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Intel Xeon D-2795NT Google Tensor
110 W Max TDP 10 W
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top