GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Intel Xeon D-2795NT vs Google Tensor

Intel Xeon D-2795NT

Intel Xeon D-2795NT beroperasi dengan 20 core dan 40 utas CPU. Ia berjalan di 3.10 GHz base 2.30 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 110 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU BGA 2579 Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 4 saluran memori untuk menyokong DDR4-2933 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Ice Lake Architecture ditingkatkan dengan 10 nm dan menyokong VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk dilancarkan pada Q1/2022

Intel Xeon D-2795NT

Google Tensor beroperasi dengan 8 core dan 40 utas CPU. Ia berjalan di 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- semua core sementara TDP ditetapkan pada 10 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong LPDDR5-5500 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, G1 Architecture ditingkatkan dengan 5 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q4/2021


Bandingkan Perincian

2.00 GHz Kekerapan 1.80 GHz (2.80 GHz)
20 Teras 8
3.10 GHz Turbo (1 Teras) 1.80 GHz (2.80 GHz)
2.30 GHz Turbo (Semua Inti) --
check Yes Hipertaburan No
uncheck No Overclocking No uncheck
normal Senibina Teras hybrid (Prime / big.LITTLE)
no iGPU GPU ARM Mali-G78 MP20
No turbo GPU (Turbo) No turbo
10 nm Teknologi 5 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
Versi DirectX 12
Maks. paparan 1
DDR4-2933 Ingatan LPDDR5-5500
4 Saluran memori 2
Memori maksimum
check Yes ECC No uncheck
30.00 MB L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache --
Versi PCIe
PCIe lanes
10 nm Teknologi 5 nm
BGA 2579 Soket N/A
110 W TDP 10 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d Permuafakatan None
Q1/2022 Tarikh pelepasan Q4/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

0% Complete
Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

0% Complete
Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.

0% Complete
Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

0% Complete
Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

0% Complete
Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Intel Xeon D-2795NT Google Tensor
110 W Max TDP 10 W
NA Penggunaan kuasa sehari (kWh) NA
NA Kos berjalan setiap hari NA
NA Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) NA
NA Kos berjalan setahun NA

Comments

back to top