| Qualcomm Snapdragon 212 | HiSilicon Kirin 925 | |
| Max TDP | ||
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Qualcomm Snapdragon 212 vs HiSilicon Kirin 925
Der Qualcomm Snapdragon 212 arbeitet mit 47 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR2LPDDR3 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A7 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am 2015
Der HiSilicon Kirin 925 arbeitet mit 8 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der 1.80 GHz -Basis 1.30 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3-1600 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A15 / Cortex-A7 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q3/2014
Detail vergleichen
| 1.30 GHz | Frequenz | 1.80 GHz |
| 47 | Kerne | 8 |
| -- | Turbo (1 Kern) | 1.80 GHz |
| Turbo (alle Kerne) | 1.30 GHz | |
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| normal | Kernarchitektur | hybrid (big.LITTLE) |
| Qualcomm Adreno 304 | GPU | ARM Mali-T628 MP4 |
| 0.40 GHz | GPU (Turbo) | 0.60 GHz |
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| 0.40 GHz | GPU (Turbo) | 0.60 GHz |
| 11 | DirectX-Version | 11 |
| 0 | Max. Anzeigen | 1 |
| LPDDR2LPDDR3 | Erinnerung | LPDDR3-1600 |
| 1 | Speicherkanäle | 2 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualisierung | None |
| 2015 | Veröffentlichungsdatum | Q3/2014 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Qualcomm Snapdragon 212
20 (0%)
HiSilicon Kirin 925
78 (0%)
Schätzung des Stromverbrauchs
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