Qualcomm Snapdragon 632 | Intel Celeron 6205 | |
Max TDP | 15 W | |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Qualcomm Snapdragon 632 vs Intel Celeron 6205
Qualcomm Snapdragon 632で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 1.80 GHzベース1.80 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR3 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Kryo 250 14 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2018
Intel Celeron 6205で動作2コアおよび8 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 1.70 GHzベース1.70 GHzすべてのコアで実行されます。BGA 1526 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 4.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200LPDDR4-3733 RAM及び機能4.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Tiger Lake U 10 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ4/2020
Qualcomm Snapdragon 632
Intel Celeron 6205
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1.80 GHz | 周波数 | 1.70 GHz |
8 | コア | 2 |
1.80 GHz | ターボ(1コア) | 1.70 GHz |
1.80 GHz | ターボ(すべてのコア) | 1.70 GHz |
No | ハイパースレッディング | No |
No | オーバークロック | No |
hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
Qualcomm Adreno 506 | GPU | Intel UHD Graphics (Tiger Lake G4) |
0.60 GHz | GPU(ターボ) | 1.25 GHz |
14 nm | 技術 | 10 nm |
0.60 GHz | GPU(ターボ) | 1.25 GHz |
11 | DirectXバージョン | 12 |
0 | 最大ディスプレイ | 4 |
LPDDR3 | 記憶 | DDR4-3200LPDDR4-3733 |
2 | メモリチャネル | 2 |
最大メモリ | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 4.00 MB |
PCIeバージョン | 4.0 | |
PCIe lanes | 16 | |
14 nm | 技術 | 10 nm |
N/A | ソケット | BGA 1526 |
TDP | 15 W | |
None | 仮想化 | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q3/2018 | 発売日 | Q4/2020 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8ベンチマークは、SoCのパフォーマンスを測定します。 AnTuTuは、ブラウザーとアプリの使用状況をシミュレートすることにより、CPU、GPU、メモリ、およびUX(ユーザーエクスペリエンス)のベンチマークを行います。 AnTuTuは、AndroidまたはiOSで実行される任意のARMCPUのベンチマークを実行できます。ベンチマークが異なるオペレーティングシステムで実行された場合、デバイスを直接比較できない場合があります。