Google Tensor | AMD A6-9225 | |
10 W | Max TDP | 15 W |
NA | 1日あたりの消費電力(kWh) | NA |
NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
NA | 年間消費電力(kWh) | NA |
NA | 年間のランニングコスト | NA |
Google Tensor vs AMD A6-9225
Google Tensorで動作8コアおよび8 CPUスレッド。 10 W設定されている間、 1.80 GHz (2.80 GHz)ベース--すべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-5500 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 G1 5 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2021
AMD A6-9225で動作2コアおよび8 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 3.00 GHzベース2.60 GHzすべてのコアで実行されます。FP4 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 2.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの1のメモリチャネルがサポートするDDR4-2133 RAM及び機能3.0のPCIeジェン8レーン。 Tjunction 90 °C度}未満に保たれます。特に、 Stoney Ridge (Excavator) 28 nmテクノロジーで強化され、 AMD-Vをサポートします。製品はQ3/2018
Google Tensor
AMD A6-9225
詳細を比較する
1.80 GHz (2.80 GHz) | 周波数 | 2.60 GHz |
8 | コア | 2 |
1.80 GHz (2.80 GHz) | ターボ(1コア) | 3.00 GHz |
-- | ターボ(すべてのコア) | 2.60 GHz |
No | ハイパースレッディング | No |
No | オーバークロック | No |
hybrid (Prime / big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | normal |
ARM Mali-G78 MP20 | GPU | AMD Radeon R4 (Stoney Ridge) |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
5 nm | 技術 | 28 nm |
No turbo | GPU(ターボ) | No turbo |
12 | DirectXバージョン | 12 |
1 | 最大ディスプレイ | 3 |
LPDDR5-5500 | 記憶 | DDR4-2133 |
2 | メモリチャネル | 1 |
最大メモリ | ||
No | ECC | No |
8.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 2.00 MB |
PCIeバージョン | 3.0 | |
PCIe lanes | 8 | |
5 nm | 技術 | 28 nm |
N/A | ソケット | FP4 |
10 W | TDP | 15 W |
None | 仮想化 | AMD-V |
Q4/2021 | 発売日 | Q3/2018 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Estimated results for PassMark CPU Mark
以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。