| Google Tensor | AMD A6-9225 | |
| 10 W | Max TDP | 15 W |
| NA | Power consumption per day (kWh) | NA |
| NA | Running cost per day | NA |
| NA | Power consumption per year (kWh) | NA |
| NA | Running cost per year | NA |
Google Tensor vs AMD A6-9225
विस्तार से तुलना करें
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | आवृत्ति | 2.60 GHz |
| 8 | कोर | 2 |
| 1.80 GHz (2.80 GHz) | टर्बो (1 कोर) | 3.00 GHz |
| -- | टर्बो (सभी कोर) | 2.60 GHz |
 No |
हाइपर थ्रेडिंग | No |
| No |
overclocking | No |
| hybrid (Prime / big.LITTLE) | कोर आर्किटेक्चर | normal |
| ARM Mali-G78 MP20 | GPU | AMD Radeon R4 (Stoney Ridge) |
| No turbo | GPU (टर्बो) | No turbo |
| 5 nm | प्रौद्योगिकी | 28 nm |
| No turbo | GPU (टर्बो) | No turbo |
| 12 | डायरेक्टएक्स संस्करण | 12 |
| 1 | मैक्स। प्रदर्शित करता है | 3 |
| LPDDR5-5500 | याद | DDR4-2133 |
| 2 | मेमोरी चैनल | 1 |
| Max memory | ||
| No |
ECC | No |
| 8.00 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 2.00 MB |
| PCIe संस्करण | 3.0 | |
| PCIe lanes | 8 | |
| 5 nm | प्रौद्योगिकी | 28 nm |
| N/A | सॉकेट | FP4 |
| 10 W | तेदेपा | 15 W |
| None | वर्चुअलाइजेशन | AMD-V |
| Q4/2021 | रिलीज़ की तारीख | Q3/2018 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 Cinebench R15 का उत्तराधिकारी है और सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।
Google Tensor
(0%)
AMD A6-9225
186 (21%)
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 Cinebench R15 का उत्तराधिकारी है और सिनेमा 4 सुइट पर भी आधारित है। 3D फॉर्म बनाने के लिए Cinema 4 दुनिया भर में इस्तेमाल किया जाने वाला सॉफ्टवेयर है। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।
Google Tensor
(0%)
AMD A6-9225
274 (1%)
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।
Google Tensor
1,049 (47%)
AMD A6-9225
(0%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
गीकबेंच 5 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।
Google Tensor
2,916 (6%)
AMD A6-9225
(0%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS में सरल सटीकता (32 बिट) के साथ प्रोसेसर की आंतरिक ग्राफिक्स इकाई का सैद्धांतिक कंप्यूटिंग प्रदर्शन। GFLOPS इंगित करता है कि iGPU प्रति सेकंड कितने अरब फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशन कर सकता है।
Google Tensor
1,944 (9%)
AMD A6-9225
252 (1%)
Geekbench 3, 64bit (Single-Core)
गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। एकल-कोर परीक्षण केवल एक सीपीयू कोर का उपयोग करता है, कोर या हाइपरथ्रेडिंग क्षमता की मात्रा की गणना नहीं होती है।
Google Tensor
4,572 (66%)
AMD A6-9225
(0%)
Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)
गीकबेंच 3 एक क्रॉस प्लैटफॉर्म बेंचमार्क है जो सिस्टम मेमोरी का भारी उपयोग करता है। एक तेज मेमोरी परिणाम को बहुत आगे बढ़ाएगी। मल्टी-कोर टेस्ट में सभी सीपीयू कोर शामिल हैं और हाइपरथ्रेडिंग का एक बड़ा फायदा उठाते हैं।
Google Tensor
12,597 (13%)
AMD A6-9225
(0%)
Estimated results for PassMark CPU Mark
नीचे सूचीबद्ध सीपीयू में से कुछ को सीपीयू-तुलना द्वारा बेंचमार्क किया गया है। हालाँकि अधिकांश सीपीयू का परीक्षण नहीं किया गया है और परिणामों का अनुमान सीपीयू-तुलना के गुप्त स्वामित्व फॉर्मूले द्वारा लगाया गया है। जैसे कि वे वास्तविक पासमार्क सीपीयू मार्क वैल्यू को परिलक्षित नहीं करते हैं और पासमार्क सॉफ्टवेयर पीटीई लिमिटेड द्वारा समर्थित नहीं हैं।
Google Tensor
(0%)
AMD A6-9225
2,116 (2%)
Electric Usage Estimate
Electric Usage Estimate
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