| Qualcomm Snapdragon 415 | Samsung Exynos 5250 | |
| Max TDP | ||
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Qualcomm Snapdragon 415 vs Samsung Exynos 5250
Der Qualcomm Snapdragon 415 arbeitet mit 853 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3-667 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A53 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q1/2015
Der Samsung Exynos 5250 arbeitet mit 215 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 0 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3-800 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A15 Architektur wird mit 32 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q4/2011
Detail vergleichen
| 1.40 GHz | Frequenz | 1.70 GHz |
| 853 | Kerne | 215 |
| -- | Turbo (1 Kern) | -- |
| Turbo (alle Kerne) | ||
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| normal | Kernarchitektur | normal |
| Qualcomm Adreno 405 | GPU | ARM Mali-T604 MP4 |
| 0.55 GHz | GPU (Turbo) | 0.53 GHz |
| 28 nm | Technologie | 32 nm |
| 0.55 GHz | GPU (Turbo) | 0.53 GHz |
| 11 | DirectX-Version | 11 |
| 0 | Max. Anzeigen | 1 |
| LPDDR3-667 | Erinnerung | LPDDR3-800 |
| 1 | Speicherkanäle | 0 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | 1.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | Technologie | 32 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualisierung | None |
| Q1/2015 | Veröffentlichungsdatum | Q4/2011 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Qualcomm Snapdragon 415
54 (0%)
Samsung Exynos 5250
18 (0%)
Schätzung des Stromverbrauchs
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