| Qualcomm Snapdragon 415 | Samsung Exynos 5250 | |
| Max TDP | ||
| NA | Consumo di energia al giorno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio al giorno | NA |
| NA | Consumo di energia all'anno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio all'anno | NA |
Qualcomm Snapdragon 415 vs Samsung Exynos 5250
Qualcomm Snapdragon 415 funziona con 853 core e 8 thread della CPU. Funziona su -- base tutti i core mentre il TDP è impostato su .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 1 per supportare la LPDDR3-667 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Cortex-A53 Architecture è migliorata con la 28 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q1/2015
Samsung Exynos 5250 funziona con 215 core e 8 thread della CPU. Funziona su -- base tutti i core mentre il TDP è impostato su .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 0 per supportare la LPDDR3-800 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Cortex-A15 Architecture è migliorata con la 32 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q4/2011
Qualcomm Snapdragon 415
Confronta dettaglio
| 1.40 GHz | Frequenza | 1.70 GHz |
| 853 | Core | 215 |
| -- | Turbo (1 nucleo) | -- |
| Turbo (tutti i core) | ||
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Overclock | No |
| normal | Architettura principale | normal |
| Qualcomm Adreno 405 | GPU | ARM Mali-T604 MP4 |
| 0.55 GHz | GPU (Turbo) | 0.53 GHz |
| 28 nm | Tecnologia | 32 nm |
| 0.55 GHz | GPU (Turbo) | 0.53 GHz |
| 11 | Versione DirectX | 11 |
| 0 | Max. viene visualizzato | 1 |
| LPDDR3-667 | Memoria | LPDDR3-800 |
| 1 | Canali di memoria | 0 |
| Memoria massima | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | 1.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| Versione PCIe | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | Tecnologia | 32 nm |
| N/A | Presa | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualizzazione | None |
| Q1/2015 | Data di rilascio | Q4/2011 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.
Qualcomm Snapdragon 415
54 (0%)
Samsung Exynos 5250
18 (0%)
Stima dell'utilizzo elettrico
Stima dell'utilizzo elettrico
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