GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

AMD E1 Micro-6200T vs Samsung Exynos 5430

AMD E1 Micro-6200T

AMD E1 Micro-6200T ทำงานร่วมกับ 2 cores และ 2 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.40 GHz base 1.40 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 4 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 769 CPU BGA 769 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 DDR3L และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Unknown สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย และสนับสนุน Unknown ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2014

AMD E1 Micro-6200T

Samsung Exynos 5430 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 2 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.00 GHz base 1.40 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR3e-1066 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A15 / Cortex-A7 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 20 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2014


เปรียบเทียบรายละเอียด

1.00 GHz ความถี่ 2.00 GHz
2 แกน 8
1.40 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) 2.00 GHz
1.40 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน) 1.40 GHz
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
normal สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (big.LITTLE)
AMD Radeon R2 (Beema) GPU ARM Mali-T628 MP6
No turbo GPU (เทอร์โบ) 0.60 GHz
เทคโนโลยี 20 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) 0.60 GHz
เวอร์ชัน DirectX 11
2 สูงสุด แสดง 1
DDR3L หน่วยความจำ LPDDR3e-1066
1 ช่องหน่วยความจำ 0
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
1.00 MB L2 Cache 2.50 MB
-- L3 Cache --
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
เทคโนโลยี 20 nm
BGA 769 เบ้า N/A
4 W TDP
Unknown Virtualization None
Q2/2014 วันที่วางจำหน่าย Q3/2014

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

7% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

1% Complete
0% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

0% Complete
1% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

AMD E1 Micro-6200T Samsung Exynos 5430
4 W Max TDP
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top