GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple A15 Bionic (5-GPU) vs AMD E1 Micro-6200T

Apple A15 Bionic (5-GPU)

Apple A15 Bionic (5-GPU) ทำงานร่วมกับ 6 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.23 GHz base 2.02 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 8.5 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 32.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง A15 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2021

Apple A15 Bionic (5-GPU)

AMD E1 Micro-6200T ทำงานร่วมกับ 2 cores และ 6 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.40 GHz base 1.40 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 4 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 769 CPU BGA 769 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 DDR3L และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Unknown สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย และสนับสนุน Unknown ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2014


เปรียบเทียบรายละเอียด

3.23 GHz ความถี่ 1.00 GHz
6 แกน 2
3.23 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) 1.40 GHz
2.02 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน) 1.40 GHz
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
hybrid (big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก normal
Apple A15 (5 GPU Cores) GPU AMD Radeon R2 (Beema)
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
5 nm เทคโนโลยี
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
เวอร์ชัน DirectX
3 สูงสุด แสดง 2
LPDDR4X-4266 หน่วยความจำ DDR3L
1 ช่องหน่วยความจำ 1
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
16.00 MB L2 Cache 1.00 MB
32.00 MB L3 Cache --
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
5 nm เทคโนโลยี
N/A เบ้า BGA 769
8.5 W TDP 4 W
None Virtualization Unknown
Q3/2021 วันที่วางจำหน่าย Q2/2014

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

78% Complete
7% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

10% Complete
1% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

7% Complete
0% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Apple A15 Bionic (5-GPU) AMD E1 Micro-6200T
8.5 W Max TDP 4 W
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top