GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

AMD E1 Micro-6200T vs Samsung Exynos 5250

AMD E1 Micro-6200T

AMD E1 Micro-6200T ทำงานร่วมกับ 2 cores และ 2 เธรด CPU มันทำงานที่ 1.40 GHz base 1.40 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 4 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 769 CPU BGA 769 เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 1 DDR3L และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Unknown สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย และสนับสนุน Unknown ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2014

AMD E1 Micro-6200T

Samsung Exynos 5250 ทำงานร่วมกับ 215 cores และ 2 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR3-800 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A15 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 32 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2011


เปรียบเทียบรายละเอียด

1.00 GHz ความถี่ 1.70 GHz
2 แกน 215
1.40 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) --
1.40 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน)
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
normal สถาปัตยกรรมหลัก normal
AMD Radeon R2 (Beema) GPU ARM Mali-T604 MP4
No turbo GPU (เทอร์โบ) 0.53 GHz
เทคโนโลยี 32 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) 0.53 GHz
เวอร์ชัน DirectX 11
2 สูงสุด แสดง 1
DDR3L หน่วยความจำ LPDDR3-800
1 ช่องหน่วยความจำ 0
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
1.00 MB L2 Cache 1.00 MB
-- L3 Cache --
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
เทคโนโลยี 32 nm
BGA 769 เบ้า N/A
4 W TDP
Unknown Virtualization None
Q2/2014 วันที่วางจำหน่าย Q4/2011

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

7% Complete
0% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

1% Complete
0% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

0% Complete
0% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

AMD E1 Micro-6200T Samsung Exynos 5250
4 W Max TDP
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top