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Qualcomm Snapdragon 888+ vs Apple M2 Ultra (76-GPU)

Qualcomm Snapdragon 888+

Qualcomm Snapdragon 888+で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 設定されている間、 3.00 GHzベース--すべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 4.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの4のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-3200 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Kryo 680 5 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2021

Qualcomm Snapdragon 888+

Apple M2 Ultra (76-GPU)で動作24コアおよび8 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 3.50 GHzベース2.80 GHzすべてのコアで実行されます。-- CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの8 (Octa Channel)のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 M2 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ3/2023


詳細を比較する

3.00 GHz 周波数 3.50 GHz
8 コア 24
3.00 GHz ターボ(1コア) 3.50 GHz
-- ターボ(すべてのコア) 2.80 GHz
uncheck No ハイパースレッディング No
uncheck No オーバークロック No uncheck
hybrid (Prime / big.LITTLE) コアアーキテクチャ hybrid (big.LITTLE)
Qualcomm Adreno 660 AV1 GPU Apple M2 Ultra (76 Core)
No turbo GPU(ターボ) No turbo
5 nm 技術 5 nm
No turbo GPU(ターボ) No turbo
12.1 DirectXバージョン
0 最大ディスプレイ 2
LPDDR5-3200 記憶 LPDDR5-6400
4 メモリチャネル 8 (Octa Channel)
最大メモリ
uncheck No ECC No uncheck
4.00 MB L2 Cache 72.00 MB
4.00 MB L3 Cache --
PCIeバージョン
PCIe lanes
5 nm 技術 5 nm
N/A ソケット --
TDP
None 仮想化 Apple Virtualization Framework
Q3/2021 発売日 Q3/2023

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

0% Complete
73% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

0% Complete
44% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

50% Complete
84% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

7% Complete
43% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

8% Complete
Apple M2 Ultra (76-GPU) 26,993 (100%)
100% Complete
電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

Qualcomm Snapdragon 888+ Apple M2 Ultra (76-GPU)
Max TDP 0
NA 1日あたりの消費電力(kWh) NA
NA 1日あたりのランニングコスト NA
NA 年間消費電力(kWh) NA
NA 年間のランニングコスト NA

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