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Apple M2 Ultra (60-GPU) vs Apple M1 (7-GPU)

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Apple M2 Ultra (60-GPU)

Apple M2 Ultra (60-GPU)で動作24コアおよび24 CPUスレッド。 45 W設定されている間、 3.50 GHzベース2.80 GHzすべてのコアで実行されます。-- CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの8 (Octa Channel)のメモリチャネルがサポートするLPDDR5-6400 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 M2 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ3/2023

Apple M1 (7-GPU)

Apple M1 (7-GPU)で動作8コアおよび24 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 3.20 GHzベース2.06 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-4266 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 M1 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ4/2020

Apple M2 Ultra (60-GPU)

Apple M1 (7-GPU)

Apple M2 Ultra (60-GPU)

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Apple M1 (7-GPU)

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3.50 GHz	周波数	3.20 GHz
24	コア	8
3.50 GHz	ターボ（1コア）	3.20 GHz
2.80 GHz	ターボ（すべてのコア）	2.06 GHz
No	ハイパースレッディング	No
No	オーバークロック	No
hybrid (big.LITTLE)	コアアーキテクチャ	hybrid (big.LITTLE)
Apple M2 Ultra (60 Core)	GPU	Apple M1 (7 Core)
No turbo	GPU（ターボ）	No turbo
5 nm	技術	5 nm
No turbo	GPU（ターボ）	No turbo
	DirectXバージョン
2	最大ディスプレイ	2
LPDDR5-6400	記憶	LPDDR4X-4266
8 (Octa Channel)	メモリチャネル	2
	最大メモリ
No	ECC	No
72.00 MB	L2 Cache	16.00 MB
--	L3 Cache	--
	PCIeバージョン
	PCIe lanes
5 nm	技術	5 nm
--	ソケット	N/A
	TDP	15 W
Apple Virtualization Framework	仮想化	Apple Virtualization Framework
Q3/2023	発売日	Q4/2020
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M2 Ultra (60-GPU) 1,704 (73%)

Apple M1 (7-GPU) 1,511 (69%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M2 Ultra (60-GPU) 28,973 (44%)

Apple M1 (7-GPU) 7,762 (12%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M2 Ultra (60-GPU) 1,884 (84%)

Apple M1 (7-GPU) 1,751 (78%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M2 Ultra (60-GPU) 29,390 (43%)

Apple M1 (7-GPU) 7,653 (15%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

Apple M2 Ultra (60-GPU) 21,309 (79%)

Apple M1 (7-GPU) 2,293 (11%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング（作成）するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。必要な時間は短いほど良いです。ベンチマークシーンとしてbmw27を選択しました。

Apple M2 Ultra (60-GPU) (0%)

Apple M1 (7-GPU) 317 (15%)

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

Apple M2 Ultra (60-GPU)		Apple M1 (7-GPU)
0	Max TDP	15 W
NA	1日あたりの消費電力（kWh）	NA
NA	1日あたりのランニングコスト	NA
NA	年間消費電力（kWh）	NA
NA	年間のランニングコスト	NA

Apple M2 Ultra (60-GPU) vs Apple M1 (7-GPU)

Apple M2 Ultra (60-GPU)

Apple M1 (7-GPU)

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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Blender 2.81 (bmw27)

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