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Apple M1 vs AMD Ryzen 9 3900

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Apple M1

Apple M1で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 3.20 GHzベース2.06 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-4266 RAM及び機能4.0のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 M1 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ4/2020

AMD Ryzen 9 3900

AMD Ryzen 9 3900で動作12コアおよび8 CPUスレッド。 65 W設定されている間、 4.30 GHzベース--すべてのコアで実行されます。AM4 (LGA 1331) CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 64.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 95 °C度}未満に保たれます。特に、 Matisse (Zen 2) 7 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ3/2019

Apple M1

AMD Ryzen 9 3900

Apple M1

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AMD Ryzen 9 3900

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3.20 GHz	周波数	3.10 GHz
8	コア	12
3.20 GHz	ターボ（1コア）	4.30 GHz
2.06 GHz	ターボ（すべてのコア）	--
No	ハイパースレッディング	Yes
No	オーバークロック	Yes
hybrid (big.LITTLE)	コアアーキテクチャ	normal
Apple M1 (8 Core)	GPU	no iGPU
No turbo	GPU（ターボ）	No turbo
5 nm	技術	7 nm
No turbo	GPU（ターボ）	No turbo
	DirectXバージョン
2	最大ディスプレイ
LPDDR4X-4266	記憶	DDR4-3200
2	メモリチャネル	2
	最大メモリ
No	ECC	No
16.00 MB	L2 Cache	--
--	L3 Cache	64.00 MB
4.0	PCIeバージョン	4.0
	PCIe lanes	20
5 nm	技術	7 nm
N/A	ソケット	AM4 (LGA 1331)
15 W	TDP	65 W
Apple Virtualization Framework	仮想化	AMD-V, SVM
Q4/2020	発売日	Q3/2019
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M1 1,511 (69%)

AMD Ryzen 9 3900 1,288 (58%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M1 7,762 (12%)

AMD Ryzen 9 3900 16,559 (25%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M1 1,751 (78%)

AMD Ryzen 9 3900 1,201 (53%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M1 7,653 (15%)

AMD Ryzen 9 3900 10,978 (22%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

Apple M1 2,613 (12%)

AMD Ryzen 9 3900 (0%)

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング（作成）するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。必要な時間は短いほど良いです。ベンチマークシーンとしてbmw27を選択しました。

Apple M1 317 (15%)

AMD Ryzen 9 3900 (0%)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M1 (0%)

AMD Ryzen 9 3900 6,931 (100%)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M1 (0%)

AMD Ryzen 9 3900 77,296 (81%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。

Apple M1 14,466 (13%)

AMD Ryzen 9 3900 30,928 (29%)

Monero Hashrate kH/s

暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW（プルーフオブワーク）アルゴリズムは、プロセッサ（CPU）またはグラフィックカード（GPU）を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています

Apple M1 (0%)

AMD Ryzen 9 3900 16 (14%)

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

Apple M1		AMD Ryzen 9 3900
15 W	Max TDP	65 W
NA	1日あたりの消費電力（kWh）	NA
NA	1日あたりのランニングコスト	NA
NA	年間消費電力（kWh）	NA
NA	年間のランニングコスト	NA

Apple M1 vs AMD Ryzen 9 3900

Apple M1

AMD Ryzen 9 3900

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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Blender 2.81 (bmw27)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Estimated results for PassMark CPU Mark

Monero Hashrate kH/s

電気使用量の見積もり

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