GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple M1 vs AMD Ryzen 9 3900

Apple M1

Apple M1 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.20 GHz base 2.06 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 15 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง M1 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน Apple Virtualization Framework ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2020

Apple M1

AMD Ryzen 9 3900 ทำงานร่วมกับ 12 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 4.30 GHz base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 65 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ AM4 (LGA 1331) CPU AM4 (LGA 1331) เวอร์ชันนี้มี 64.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-3200 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen 20 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 95 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Matisse (Zen 2) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน AMD-V, SVM ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2019


เปรียบเทียบรายละเอียด

3.20 GHz ความถี่ 3.10 GHz
8 แกน 12
3.20 GHz เทอร์โบ (1 คอร์) 4.30 GHz
2.06 GHz เทอร์โบ (ทุกแกน) --
uncheck No ไฮเปอร์เธรด Yes check
uncheck No โอเวอร์คล็อก Yes check
hybrid (big.LITTLE) สถาปัตยกรรมหลัก normal
Apple M1 (8 Core) GPU no iGPU
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
5 nm เทคโนโลยี 7 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) No turbo
เวอร์ชัน DirectX
2 สูงสุด แสดง
LPDDR4X-4266 หน่วยความจำ DDR4-3200
2 ช่องหน่วยความจำ 2
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
16.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 64.00 MB
4.0 เวอร์ชัน PCIe 4.0
PCIe lanes 20
5 nm เทคโนโลยี 7 nm
N/A เบ้า AM4 (LGA 1331)
15 W TDP 65 W
Apple Virtualization Framework Virtualization AMD-V, SVM
Q4/2020 วันที่วางจำหน่าย Q3/2019

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 1,511 (69%)
69% Complete
AMD Ryzen 9 3900 1,288 (58%)
58% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 7,762 (12%)
12% Complete
AMD Ryzen 9 3900 16,559 (25%)
25% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 1,751 (78%)
78% Complete
AMD Ryzen 9 3900 1,201 (53%)
53% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 7,653 (15%)
15% Complete
AMD Ryzen 9 3900 10,978 (22%)
22% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

Apple M1 2,613 (12%)
12% Complete
0% Complete

Blender 2.81 (bmw27)

Blender เป็นซอฟต์แวร์กราฟิก 3 มิติที่ให้บริการฟรีสำหรับการเรนเดอร์ (สร้าง) ชิ้นส่วน 3 มิติซึ่งสามารถเป็นพื้นผิวและภาพเคลื่อนไหวในซอฟต์แวร์ได้ เกณฑ์มาตรฐาน Blender จะสร้างฉากที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและวัดเวลาที่จำเป็นสำหรับทั้งฉาก ยิ่งต้องใช้เวลาสั้นเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น เราเลือก bmw27 เป็นฉากมาตรฐาน

Apple M1 317 (15%)
15% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 (0%)
0% Complete
AMD Ryzen 9 3900 6,931 (100%)
100% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 (0%)
0% Complete
AMD Ryzen 9 3900 77,296 (81%)
81% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.

Apple M1 14,466 (13%)
13% Complete
AMD Ryzen 9 3900 30,928 (29%)
29% Complete

Monero Hashrate kH/s

Monero สกุลเงินเข้ารหัสลับใช้อัลกอริทึม RandomX ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2019 อัลกอริทึม PoW (การพิสูจน์การทำงาน) นี้สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โปรเซสเซอร์ (CPU) หรือการ์ดกราฟิก (GPU) เท่านั้น อัลกอริทึม CryptoNight ใช้สำหรับ Monero จนถึงเดือนพฤศจิกายน 2019 แต่สามารถคำนวณได้โดยใช้ ASIC RandomX ได้รับประโยชน์จากคอร์ CPU จำนวนมาก แคช และการเชื่อมต่อหน่วยความจำที่รวดเร็วผ่านช่องทางหน่วยความจำให้มากที่สุด

Apple M1 (0%)
0% Complete
AMD Ryzen 9 3900 16 (14%)
14% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Apple M1 AMD Ryzen 9 3900
15 W Max TDP 65 W
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top