GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Apple M1 vs Intel Core i9-10900K

Apple M1

Apple M1で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 15 W設定されている間、 3.20 GHzベース2.06 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-4266 RAM及び機能4.0のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 M1 5 nmテクノロジーで強化され、 Apple Virtualization Frameworkをサポートします。製品はQ4/2020

Apple M1

Intel Core i9-10900Kで動作10コアおよび8 CPUスレッド。 125 W設定されている間、 5.30 GHzベース4.90 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 1200 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 20.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2933 RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Comet Lake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2020


詳細を比較する

3.20 GHz 周波数 3.70 GHz
8 コア 10
3.20 GHz ターボ(1コア) 5.30 GHz
2.06 GHz ターボ(すべてのコア) 4.90 GHz
uncheck No ハイパースレッディング Yes check
uncheck No オーバークロック Yes check
hybrid (big.LITTLE) コアアーキテクチャ normal
Apple M1 (8 Core) GPU Intel UHD Graphics 630
No turbo GPU(ターボ) 1.20 GHz
5 nm 技術 14 nm
No turbo GPU(ターボ) 1.20 GHz
DirectXバージョン 12
2 最大ディスプレイ 3
LPDDR4X-4266 記憶 DDR4-2933
2 メモリチャネル 2
最大メモリ
uncheck No ECC No uncheck
16.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 20.00 MB
4.0 PCIeバージョン 3.0
PCIe lanes 16
5 nm 技術 14 nm
N/A ソケット LGA 1200
15 W TDP 125 W
Apple Virtualization Framework 仮想化 VT-x, VT-x EPT, VT-d
Q4/2020 発売日 Q2/2020

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M1 1,511 (69%)
69% Complete
Intel Core i9-10900K 1,390 (63%)
63% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M1 7,762 (12%)
12% Complete
Intel Core i9-10900K 15,949 (24%)
24% Complete

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M1 (0%)
0% Complete
74% Complete

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M1 (0%)
0% Complete
Intel Core i9-10900K 6,423 (25%)
25% Complete

Cinebench R15 (Single-Core)

CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M1 (0%)
0% Complete
70% Complete

Cinebench R15 (Multi-Core)

CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M1 (0%)
0% Complete
Intel Core i9-10900K 2,672 (25%)
25% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Apple M1 1,751 (78%)
78% Complete
Intel Core i9-10900K 1,425 (63%)
63% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Apple M1 7,653 (15%)
15% Complete
Intel Core i9-10900K 11,348 (23%)
23% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

Apple M1 2,613 (12%)
12% Complete
2% Complete

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。必要な時間は短いほど良いです。ベンチマークシーンとしてbmw27を選択しました。

Apple M1 317 (15%)
15% Complete
6% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。

Apple M1 14,466 (13%)
13% Complete
Intel Core i9-10900K 23,710 (22%)
22% Complete

Monero Hashrate kH/s

暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW(プルーフオブワーク)アルゴリズムは、プロセッサ(CPU)またはグラフィックカード(GPU)を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています

Apple M1 (0%)
0% Complete
7% Complete
電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

Apple M1 Intel Core i9-10900K
15 W Max TDP 125 W
NA 1日あたりの消費電力(kWh) NA
NA 1日あたりのランニングコスト NA
NA 年間消費電力(kWh) NA
NA 年間のランニングコスト NA

Comments

back to top