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Intel Core i9-10900K vs AMD Ryzen 9 3900X

Intel Core i9-10900K

Intel Core i9-10900Kで動作10コアおよび20 CPUスレッド。 125 W設定されている間、 5.30 GHzベース4.90 GHzすべてのコアで実行されます。LGA 1200 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 20.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-2933 RAM及び機能3.0のPCIeジェン16レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Comet Lake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ2/2020

Intel Core i9-10900K

AMD Ryzen 9 3900Xで動作12コアおよび20 CPUスレッド。 105 W設定されている間、 4.60 GHzベース4.20 GHzすべてのコアで実行されます。AM4 (LGA 1331) CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 64.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 95 °C度}未満に保たれます。特に、 Matisse (Zen 2) 7 nmテクノロジーで強化され、 AMD-V, SVMをサポートします。製品はQ3/2019


詳細を比較する

3.70 GHz 周波数 3.80 GHz
10 コア 12
5.30 GHz ターボ(1コア) 4.60 GHz
4.90 GHz ターボ(すべてのコア) 4.20 GHz
check Yes ハイパースレッディング Yes check
check Yes オーバークロック Yes check
normal コアアーキテクチャ normal
Intel UHD Graphics 630 GPU no iGPU
1.20 GHz GPU(ターボ) No turbo
14 nm 技術 7 nm
1.20 GHz GPU(ターボ) No turbo
12 DirectXバージョン
3 最大ディスプレイ
DDR4-2933 記憶 DDR4-3200
2 メモリチャネル 2
最大メモリ
uncheck No ECC Yes check
-- L2 Cache 6.00 MB
20.00 MB L3 Cache 64.00 MB
3.0 PCIeバージョン 4.0
16 PCIe lanes 20
14 nm 技術 7 nm
LGA 1200 ソケット AM4 (LGA 1331)
125 W TDP 105 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d 仮想化 AMD-V, SVM
Q2/2020 発売日 Q3/2019

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Intel Core i9-10900K 1,390 (63%)
63% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 1,309 (59%)
59% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Intel Core i9-10900K 15,949 (24%)
24% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 18,169 (28%)
28% Complete

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

74% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 509 (57%)
57% Complete

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20は、Cinebench R15の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Intel Core i9-10900K 6,423 (25%)
25% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 6,958 (27%)
27% Complete

Cinebench R15 (Single-Core)

CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

70% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 222 (65%)
65% Complete

Cinebench R15 (Multi-Core)

CinebenchR15はCinebench11.5の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Intel Core i9-10900K 2,672 (25%)
25% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 3,173 (30%)
30% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Intel Core i9-10900K 1,425 (63%)
63% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 1,307 (58%)
58% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Intel Core i9-10900K 11,348 (23%)
23% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 12,458 (25%)
25% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度(32ビット)でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

2% Complete
0% Complete

Blender 2.81 (bmw27)

Blenderは、3Dボディをレンダリング(作成)するための無料の3Dグラフィックソフトウェアであり、ソフトウェアでテクスチャリングおよびアニメーション化することもできます。 Blenderベンチマークは、事前定義されたシーンを作成し、シーン全体に必要な時間を測定します。必要な時間は短いほど良いです。ベンチマークシーンとしてbmw27を選択しました。

6% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 115.91 (6%)
6% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

以下にリストされているCPUのいくつかは、CPU-Comparisonによってベンチマークされています。ただし、CPUの大部分はテストされておらず、結果はCPU-Comparisonの秘密の独自の公式によって推定されています。そのため、実際のPassmark CPUマーク値を正確に反映しておらず、PassMark Software PtyLtdによって承認されていません。

Intel Core i9-10900K 23,710 (22%)
22% Complete
AMD Ryzen 9 3900X 31,952 (30%)
30% Complete

Monero Hashrate kH/s

暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW(プルーフオブワーク)アルゴリズムは、プロセッサ(CPU)またはグラフィックカード(GPU)を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています

7% Complete
15% Complete
電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

電気使用量の見積もり

Intel Core i9-10900K AMD Ryzen 9 3900X
125 W Max TDP 105 W
NA 1日あたりの消費電力(kWh) NA
NA 1日あたりのランニングコスト NA
NA 年間消費電力(kWh) NA
NA 年間のランニングコスト NA

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