HiSilicon Kirin 910T | Qualcomm Snapdragon 205 | |
Max TDP | ||
NA | Consommation électrique par jour (kWh) | NA |
NA | Coût de fonctionnement par jour | NA |
NA | Consommation d'énergie par an (kWh) | NA |
NA | Coût de fonctionnement par an | NA |
HiSilicon Kirin 910T vs Qualcomm Snapdragon 205
Le HiSilicon Kirin 910T fonctionne avec 49 cœurs et 4 threads CPU. Il fonctionne à -- base tous les cœurs tandis que le TDP est défini sur .Le processeur est connecté au socket du processeur N/A Cette version inclut -- de cache L3 sur une seule puce, prend en charge 1 pour prendre en charge la LPDDR3 et dispose de PCIe Gen . Tjunction reste en dessous de -- degrés C. En particulier, Cortex-A9 architecture est améliorée avec la 28 nm et prend en charge la None . Le produit a été lancé le Q1/2014
Le Qualcomm Snapdragon 205 fonctionne avec 27 cœurs et 4 threads CPU. Il fonctionne à -- base tous les cœurs tandis que le TDP est défini sur .Le processeur est connecté au socket du processeur N/A Cette version inclut -- de cache L3 sur une seule puce, prend en charge 1 pour prendre en charge la LPDDR2-400LPDDR3-400 et dispose de PCIe Gen . Tjunction reste en dessous de -- degrés C. En particulier, Cortex-A7 architecture est améliorée avec la 28 nm et prend en charge la None . Le produit a été lancé le 2017
HiSilicon Kirin 910T
Qualcomm Snapdragon 205
Comparer les détails
1.80 GHz | La fréquence | 1.10 GHz |
49 | Noyaux | 27 |
-- | Turbo (1 noyau) | -- |
Turbo (tous les cœurs) | ||
No | Hyper-Threading | No |
No | Overclocking | No |
normal | Architecture de base | normal |
ARM Mali-450 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 304 |
0.70 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
28 nm | La technologie | 28 nm |
0.70 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
0 | Version DirectX | 11 |
1 | Max. affiche | 0 |
LPDDR3 | Mémoire | LPDDR2-400LPDDR3-400 |
1 | Canaux de mémoire | 1 |
Mémoire max | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | -- |
Version PCIe | ||
PCIe lanes | ||
28 nm | La technologie | 28 nm |
N/A | Prise | N/A |
TDP | ||
None | La virtualisation | None |
Q1/2014 | Date de sortie | 2017 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Les performances de calcul théoriques de l'unité graphique interne du processeur avec une précision simple (32 bits) dans GFLOPS. GFLOPS indique le nombre de milliards d'opérations en virgule flottante que l'iGPU peut effectuer par seconde.