| HiSilicon Kirin 910T | Qualcomm Snapdragon 205 | |
| Max TDP | ||
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
HiSilicon Kirin 910T vs Qualcomm Snapdragon 205
Der HiSilicon Kirin 910T arbeitet mit 49 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A9 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q1/2014
Der Qualcomm Snapdragon 205 arbeitet mit 27 Kernen und 4 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR2-400LPDDR3-400 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A7 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am 2017
Detail vergleichen
| 1.80 GHz | Frequenz | 1.10 GHz |
| 49 | Kerne | 27 |
| -- | Turbo (1 Kern) | -- |
| Turbo (alle Kerne) | ||
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| normal | Kernarchitektur | normal |
| ARM Mali-450 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 304 |
| 0.70 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| 0.70 GHz | GPU (Turbo) | 0.40 GHz |
| 0 | DirectX-Version | 11 |
| 1 | Max. Anzeigen | 0 |
| LPDDR3 | Erinnerung | LPDDR2-400LPDDR3-400 |
| 1 | Speicherkanäle | 1 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 28 nm | Technologie | 28 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualisierung | None |
| Q1/2014 | Veröffentlichungsdatum | 2017 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
HiSilicon Kirin 910T
43 (0%)
Qualcomm Snapdragon 205
20 (0%)
Schätzung des Stromverbrauchs
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