| Samsung Exynos 5430 | Samsung Exynos 7880 | |
| Max TDP | ||
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Samsung Exynos 5430 vs Samsung Exynos 7880
Der Samsung Exynos 5430 arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 2.00 GHz -Basis 1.40 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 0 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3e-1066 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A15 / Cortex-A7 Architektur wird mit 20 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q3/2014
Der Samsung Exynos 7880 arbeitet mit 853 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 0 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR4-1600 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A53 Architektur wird mit 14 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q1/2017
Detail vergleichen
| 2.00 GHz | Frequenz | 1.90 GHz |
| 8 | Kerne | 853 |
| 2.00 GHz | Turbo (1 Kern) | -- |
| 1.40 GHz | Turbo (alle Kerne) | |
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
| ARM Mali-T628 MP6 | GPU | ARM Mali-T830 MP3 |
| 0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.60 GHz |
| 20 nm | Technologie | 14 nm |
| 0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.60 GHz |
| 11 | DirectX-Version | 11 |
| 1 | Max. Anzeigen | 2 |
| LPDDR3e-1066 | Erinnerung | LPDDR4-1600 |
| 0 | Speicherkanäle | 0 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| 2.50 MB | L2 Cache | 2.00 MB |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 20 nm | Technologie | 14 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualisierung | None |
| Q3/2014 | Veröffentlichungsdatum | Q1/2017 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Samsung Exynos 5430
116 (1%)
Samsung Exynos 7880
62 (0%)
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