| Samsung Exynos 5430 | Qualcomm Snapdragon 435 | |
| Max TDP | ||
| NA | Stromverbrauch pro Tag (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Tag | NA |
| NA | Stromverbrauch pro Jahr (kWh) | NA |
| NA | Laufende Kosten pro Jahr | NA |
Samsung Exynos 5430 vs Qualcomm Snapdragon 435
Der Samsung Exynos 5430 arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 2.00 GHz -Basis 1.40 GHz aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 0 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3e-1066 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A15 / Cortex-A7 Architektur wird mit 20 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q3/2014
Der Qualcomm Snapdragon 435 arbeitet mit 853 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der -- -Basis aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 1 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR3-800 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A53 Architektur wird mit 28 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q4/2016
Detail vergleichen
| 2.00 GHz | Frequenz | 1.40 GHz |
| 8 | Kerne | 853 |
| 2.00 GHz | Turbo (1 Kern) | -- |
| 1.40 GHz | Turbo (alle Kerne) | |
 No |
Hyperthreading | No |
| No |
Übertakten | No |
| hybrid (big.LITTLE) | Kernarchitektur | normal |
| ARM Mali-T628 MP6 | GPU | Qualcomm Adreno 505 |
| 0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.45 GHz |
| 20 nm | Technologie | 28 nm |
| 0.60 GHz | GPU (Turbo) | 0.45 GHz |
| 11 | DirectX-Version | 11 |
| 1 | Max. Anzeigen | 0 |
| LPDDR3e-1066 | Erinnerung | LPDDR3-800 |
| 0 | Speicherkanäle | 1 |
| Maximaler Speicher | ||
| No |
ECC | No |
| 2.50 MB | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | -- |
| PCIe-Version | ||
| PCIe lanes | ||
| 20 nm | Technologie | 28 nm |
| N/A | Steckdose | N/A |
| TDP | ||
| None | Virtualisierung | None |
| Q3/2014 | Veröffentlichungsdatum | Q4/2016 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.
Samsung Exynos 5430
(0%)
Qualcomm Snapdragon 435
121 (5%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.
Samsung Exynos 5430
(0%)
Qualcomm Snapdragon 435
421 (1%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.
Samsung Exynos 5430
116 (1%)
Qualcomm Snapdragon 435
23 (0%)
Schätzung des Stromverbrauchs
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