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MediaTek Dimensity 1300 vs Google Tensor

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MediaTek Dimensity 1300

Der MediaTek Dimensity 1300 arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 2.00 GHz (3.00 GHz) -Basis 1.50 GHz (2.00 GHz) aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 4 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR4X-4266 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere Cortex-A78 / Cortex-A55 Architektur wird mit 6 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q1/2022

Google Tensor

Der Google Tensor arbeitet mit 8 Kernen und 8 CPU-Threads. Es wird an der 1.80 GHz (2.80 GHz) -Basis -- aller Kerne ausgeführt, während die TDP auf 10 W .Der Prozessor ist an den N/A CPU-Sockel angeschlossen. Diese Version enthält -- L3-Cache auf einem Chip, unterstützt 2 -Speicherkanäle zur Unterstützung von LPDDR5-5500 RAM und verfügt über PCIe Gen -Lanes. Tjunction bleibt unter -- Grad C. Insbesondere G1 Architektur wird mit 5 nm Technologie erweitert und unterstützt None . Das Produkt wurde am Q4/2021

MediaTek Dimensity 1300

Google Tensor

MediaTek Dimensity 1300

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Google Tensor

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2.00 GHz (3.00 GHz)	Frequenz	1.80 GHz (2.80 GHz)
8	Kerne	8
2.00 GHz (3.00 GHz)	Turbo (1 Kern)	1.80 GHz (2.80 GHz)
1.50 GHz (2.00 GHz)	Turbo (alle Kerne)	--
No	Hyperthreading	No
No	Übertakten	No
hybrid (Prime / big.LITTLE)	Kernarchitektur	hybrid (Prime / big.LITTLE)
ARM Mali-G77 MP9	GPU	ARM Mali-G78 MP20
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
6 nm	Technologie	5 nm
No turbo	GPU (Turbo)	No turbo
	DirectX-Version	12
1	Max. Anzeigen	1
LPDDR4X-4266	Erinnerung	LPDDR5-5500
4	Speicherkanäle	2
	Maximaler Speicher
No	ECC	No
--	L2 Cache	8.00 MB
--	L3 Cache	--
	PCIe-Version
	PCIe lanes
6 nm	Technologie	5 nm
N/A	Steckdose	N/A
	TDP	10 W
None	Virtualisierung	None
Q1/2022	Veröffentlichungsdatum	Q4/2021
Weitere Daten anzeigen		Weitere Daten anzeigen

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.

MediaTek Dimensity 1300 883 (39%)

Google Tensor 1,049 (47%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.

MediaTek Dimensity 1300 3,316 (7%)

Google Tensor 2,916 (6%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Die theoretische Rechenleistung der internen Grafikeinheit des Prozessors mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) in GFLOPS. GFLOPS gibt an, wie viele Milliarden Gleitkommaoperationen die iGPU pro Sekunde ausführen kann.

MediaTek Dimensity 1300 980 (5%)

Google Tensor 1,944 (9%)

AnTuTu 8 benchmark

Der AnTuTu 8-Benchmark misst die Leistung eines SoC. AnTuTu vergleicht CPU, GPU, Speicher sowie UX (User Experience) durch Simulation der Browser- und App-Nutzung. AnTuTu kann jede ARM-CPU vergleichen, die unter Android oder iOS ausgeführt wird. Geräte sind möglicherweise nicht direkt vergleichbar, wenn der Benchmark unter verschiedenen Betriebssystemen durchgeführt wurde.

MediaTek Dimensity 1300 647,828 (90%)

Google Tensor (0%)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Single-Core-Test verwendet nur einen CPU-Core, die Anzahl der Kerne oder die Hyperthreading-Fähigkeit zählen nicht.

MediaTek Dimensity 1300 (0%)

Google Tensor 4,572 (66%)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 ist ein plattformübergreifender Benchmark, der den Systemspeicher stark beansprucht. Eine schnelle Erinnerung wird das Ergebnis stark beeinflussen. Der Multi-Core-Test umfasst alle CPU-Kerne und bietet einen großen Vorteil beim Hyperthreading.

MediaTek Dimensity 1300 (0%)

Google Tensor 12,597 (13%)

Schätzung des Stromverbrauchs

Durchschnittliche Nutzungsdauer pro Tag

Durchschnittliche CPU-Auslastung (0-100%)

Stromkosten, Dollar pro kWh

Schätzung des Stromverbrauchs

Durchschnittliche Nutzungsdauer pro Tag

Durchschnittliche CPU-Auslastung (0-100%)

Stromkosten, Dollar pro kWh

MediaTek Dimensity 1300		Google Tensor
	Max TDP	10 W
NA	Stromverbrauch pro Tag (kWh)	NA
NA	Laufende Kosten pro Tag	NA
NA	Stromverbrauch pro Jahr (kWh)	NA
NA	Laufende Kosten pro Jahr	NA