GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

MediaTek Dimensity 1300 vs Google Tensor

MediaTek Dimensity 1300

MediaTek Dimensity 1300 beroperasi dengan 8 core dan 8 utas CPU. Ia berjalan di 2.00 GHz (3.00 GHz) base 1.50 GHz (2.00 GHz) semua core sementara TDP ditetapkan pada .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 4 saluran memori untuk menyokong LPDDR4X-4266 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Cortex-A78 / Cortex-A55 Architecture ditingkatkan dengan 6 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q1/2022

MediaTek Dimensity 1300

Google Tensor beroperasi dengan 8 core dan 8 utas CPU. Ia berjalan di 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- semua core sementara TDP ditetapkan pada 10 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong LPDDR5-5500 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, G1 Architecture ditingkatkan dengan 5 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q4/2021


Bandingkan Perincian

2.00 GHz (3.00 GHz) Kekerapan 1.80 GHz (2.80 GHz)
8 Teras 8
2.00 GHz (3.00 GHz) Turbo (1 Teras) 1.80 GHz (2.80 GHz)
1.50 GHz (2.00 GHz) Turbo (Semua Inti) --
uncheck No Hipertaburan No
uncheck No Overclocking No uncheck
hybrid (Prime / big.LITTLE) Senibina Teras hybrid (Prime / big.LITTLE)
ARM Mali-G77 MP9 GPU ARM Mali-G78 MP20
No turbo GPU (Turbo) No turbo
6 nm Teknologi 5 nm
No turbo GPU (Turbo) No turbo
Versi DirectX 12
1 Maks. paparan 1
LPDDR4X-4266 Ingatan LPDDR5-5500
4 Saluran memori 2
Memori maksimum
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache 8.00 MB
-- L3 Cache --
Versi PCIe
PCIe lanes
6 nm Teknologi 5 nm
N/A Soket N/A
TDP 10 W
None Permuafakatan None
Q1/2022 Tarikh pelepasan Q4/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

39% Complete
Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

7% Complete
Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Prestasi pengkomputeran teori unit grafik dalaman pemproses dengan ketepatan sederhana (32 bit) dalam GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa bilion operasi titik terapung yang dapat dilakukan iGPU sesaat.

5% Complete
Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete

AnTuTu 8 benchmark

Tanda Aras AnTuTu 8 mengukur prestasi SoC. AnTuTu menanda aras CPU, GPU, Memori dan juga UX (Pengalaman Pengguna) dengan mensimulasikan penggunaan penyemak imbas dan aplikasi. AnTuTu dapat menanda aras CPU ARM mana pun yang berjalan di bawah Android atau iOS. Peranti mungkin tidak dapat dibandingkan secara langsung jika penanda aras telah dilakukan di bawah sistem operasi yang berbeza.

MediaTek Dimensity 1300 647,828 (90%)
90% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.

0% Complete
Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.

0% Complete
Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

Anggaran Penggunaan Elektrik

MediaTek Dimensity 1300 Google Tensor
Max TDP 10 W
NA Penggunaan kuasa sehari (kWh) NA
NA Kos berjalan setiap hari NA
NA Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) NA
NA Kos berjalan setahun NA

Comments

back to top