Qualcomm Snapdragon QM215 | Intel Core i5-2400 | |
Max TDP | 95 W | |
NA | 每天耗电量(kWh) | NA |
NA | 每天的运行成本 | NA |
NA | 每年耗电量(kWh) | NA |
NA | 每年的运行成本 | NA |
Qualcomm Snapdragon QM215 vs Intel Core i5-2400
Qualcomm Snapdragon QM215与453内核和4 CPU线程一起运行。它在运行--基地所有内核,而TDP设定在 。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本--的L3高速缓存,支持1存储器通道以支持LPDDR3-667 RAM,并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是, Cortex-A53体系结构通过28 nm技术进行了None 。该产品于Q3/2019
Intel Core i5-2400与4内核和4 CPU线程一起运行。它在运行3.40 GHz基地No turbo所有内核,而TDP设定在95 W 。处理器已连接到LGA 1155 CPU插槽。该版本6.00 MB的L3高速缓存,支持2存储器通道以支持DDR3-1066DDR3-1333 RAM,并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是, Sandy Bridge S体系结构通过32 nm技术进行了VT-x, VT-x EPT 。该产品于Q1/2011
Qualcomm Snapdragon QM215
Intel Core i5-2400
比较细节
1.30 GHz | 频率 | 3.10 GHz |
453 | 核心数 | 4 |
-- | Turbo(1核心) | 3.40 GHz |
Turbo(所有内核) | No turbo | |
No | 超线程 | No |
No | 超频 | No |
normal | 核心架构 | normal |
Qualcomm Adreno 308 | GPU | Intel HD Graphics 2000 |
0.50 GHz | GPU(涡轮增压) | 1.10 GHz |
28 nm | 技术 | 32 nm |
0.50 GHz | GPU(涡轮增压) | 1.10 GHz |
11 | DirectX版本 | 10.1 |
0 | 最大限度。展示 | 2 |
LPDDR3-667 | 记忆 | DDR3-1066DDR3-1333 |
1 | 记忆通道 | 2 |
最大记忆体 | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 6.00 MB |
PCIe版本 | ||
PCIe lanes | ||
28 nm | 技术 | 32 nm |
N/A | 插座 | LGA 1155 |
贸易发展计划 | 95 W | |
None | 虚拟化 | VT-x, VT-x EPT |
Q3/2019 | 发布日期 | Q1/2011 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS中具有简单精度(32位)的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。