Apple A15 Bionic | Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) | |
8.5 W | Max TDP | 30 W |
NA | 每天耗电量(kWh) | NA |
NA | 每天的运行成本 | NA |
NA | 每年耗电量(kWh) | NA |
NA | 每年的运行成本 | NA |
Apple A15 Bionic vs Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
Apple A15 Bionic与6内核和6 CPU线程一起运行。它在运行No turbo基地No turbo所有内核,而TDP设定在8.5 W 。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本--的L3高速缓存,支持2存储器通道以支持LPDDR4X-4266 RAM,并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是, A15体系结构通过5 nm技术进行了None 。该产品于Q3/2021
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)与10内核和6 CPU线程一起运行。它在运行3.20 GHz基地2.06 GHz所有内核,而TDP设定在30 W 。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本--的L3高速缓存,支持2存储器通道以支持LPDDR5-6400 RAM,并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是, M1体系结构通过5 nm技术进行了Apple Virtualization Framework 。该产品于Q3/2021
Apple A15 Bionic
Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)
比较细节
3.23 GHz | 频率 | 3.20 GHz |
6 | 核心数 | 10 |
No turbo | Turbo(1核心) | 3.20 GHz |
No turbo | Turbo(所有内核) | 2.06 GHz |
No | 超线程 | No |
No | 超频 | No |
hybrid (big.LITTLE) | 核心架构 | hybrid (big.LITTLE) |
Apple A15 (5 GPU Cores) | GPU | Apple M1 Pro (16 Core) |
3.20 GHz | GPU(涡轮增压) | No turbo |
5 nm | 技术 | 5 nm |
3.20 GHz | GPU(涡轮增压) | No turbo |
DirectX版本 | ||
3 | 最大限度。展示 | 3 |
LPDDR4X-4266 | 记忆 | LPDDR5-6400 |
2 | 记忆通道 | 2 |
最大记忆体 | ||
No | ECC | No |
4.00 MB | L2 Cache | 28.00 MB |
-- | L3 Cache | -- |
PCIe版本 | ||
PCIe lanes | ||
5 nm | 技术 | 5 nm |
N/A | 插座 | N/A |
8.5 W | 贸易发展计划 | 30 W |
None | 虚拟化 | Apple Virtualization Framework |
Q3/2021 | 发布日期 | Q3/2021 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品,也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核,核的数量或超线程能力不计算在内。
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5是一个跨平台基准测试,大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核,并具有超线程的巨大优势。
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPS中具有简单精度(32位)的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。