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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Ryzen 9 5900HS

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Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)与10内核和10 CPU线程一起运行。它在运行3.20 GHz基地2.06 GHz所有内核，而TDP设定在30 W 。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本--的L3高速缓存，支持2存储器通道以支持LPDDR5-6400 RAM，并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是， M1体系结构通过5 nm技术进行了Apple Virtualization Framework 。该产品于Q3/2021

AMD Ryzen 9 5900HS

AMD Ryzen 9 5900HS与8内核和10 CPU线程一起运行。它在运行4.60 GHz基地4.00 GHz所有内核，而TDP设定在35 W 。处理器已连接到FP6 CPU插槽。该版本16.00 MB的L3高速缓存，支持2存储器通道以支持DDR4-3200LPDDR4-4266 RAM，并具有3.0 PCIe Gen 12通道。 Tjunction保持在105 °C摄氏度以下。特别是， Cezanne (Zen 3)体系结构通过7 nm技术进行了AMD-V, SVM 。该产品于Q2/2021

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

AMD Ryzen 9 5900HS

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

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AMD Ryzen 9 5900HS

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比较细节

3.20 GHz	频率	3.00 GHz
10	核心数	8
3.20 GHz	Turbo（1核心）	4.60 GHz
2.06 GHz	Turbo（所有内核）	4.00 GHz
No	超线程	Yes
No	超频	No
hybrid (big.LITTLE)	核心架构	normal
Apple M1 Pro (16 Core)	GPU	AMD Radeon 8 Graphics (Renoir)
No turbo	GPU（涡轮增压）	No turbo
5 nm	技术	7 nm
No turbo	GPU（涡轮增压）	No turbo
	DirectX版本	12
3	最大限度。展示	3
LPDDR5-6400	记忆	DDR4-3200LPDDR4-4266
2	记忆通道	2
	最大记忆体
No	ECC	No
28.00 MB	L2 Cache	4.00 MB
--	L3 Cache	16.00 MB
	PCIe版本	3.0
	PCIe lanes	12
5 nm	技术	7 nm
N/A	插座	FP6
30 W	贸易发展计划	35 W
Apple Virtualization Framework	虚拟化	AMD-V, SVM
Q3/2021	发布日期	Q2/2021
显示更多数据		显示更多数据

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,543 (70%)

AMD Ryzen 9 5900HS 1,486 (67%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,393 (19%)

AMD Ryzen 9 5900HS 12,798 (20%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) (0%)

AMD Ryzen 9 5900HS 586 (66%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20是Cinebench R15的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) (0%)

AMD Ryzen 9 5900HS 5,006 (20%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,777 (79%)

AMD Ryzen 9 5900HS 1,496 (66%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,578 (25%)

AMD Ryzen 9 5900HS 8,580 (17%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS中具有简单精度（32位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 5,304 (25%)

AMD Ryzen 9 5900HS 1,793 (8%)

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)		AMD Ryzen 9 5900HS
30 W	Max TDP	35 W
NA	每天耗电量（kWh）	NA
NA	每天的运行成本	NA
NA	每年耗电量（kWh）	NA
NA	每年的运行成本	NA