GET FREE $100 Welcome Offer

BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE

BUY AND SELL BTC,

BNB, CAKE, DOGE

ETH AND 27 MORE

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) vs AMD Ryzen 9 5900HS

กลับไปที่โฮมเพจ

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) ทำงานร่วมกับ 10 cores และ 10 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.20 GHz base 2.06 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 30 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR5-6400 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง M1 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 5 nm และสนับสนุน Apple Virtualization Framework ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2021

AMD Ryzen 9 5900HS

AMD Ryzen 9 5900HS ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 10 เธรด CPU มันทำงานที่ 4.60 GHz base 4.00 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 35 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ FP6 CPU FP6 เวอร์ชันนี้มี 16.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 DDR4-3200LPDDR4-4266 และคุณลักษณะ 3.0 PCIe Gen 12 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 105 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cezanne (Zen 3) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน AMD-V, SVM ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2021

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

AMD Ryzen 9 5900HS

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)

ตรวจสอบราคาที่ Amazon

ตรวจสอบราคาที่ Ebay

ตรวจสอบราคาที่ AliExpress

AMD Ryzen 9 5900HS

ตรวจสอบราคาที่ Amazon

ตรวจสอบราคาที่ Ebay

ตรวจสอบราคาที่ AliExpress

เปรียบเทียบรายละเอียด

3.20 GHz	ความถี่	3.00 GHz
10	แกน	8
3.20 GHz	เทอร์โบ (1 คอร์)	4.60 GHz
2.06 GHz	เทอร์โบ (ทุกแกน)	4.00 GHz
No	ไฮเปอร์เธรด	Yes
No	โอเวอร์คล็อก	No
hybrid (big.LITTLE)	สถาปัตยกรรมหลัก	normal
Apple M1 Pro (16 Core)	GPU	AMD Radeon 8 Graphics (Renoir)
No turbo	GPU (เทอร์โบ)	No turbo
5 nm	เทคโนโลยี	7 nm
No turbo	GPU (เทอร์โบ)	No turbo
	เวอร์ชัน DirectX	12
3	สูงสุด แสดง	3
LPDDR5-6400	หน่วยความจำ	DDR4-3200LPDDR4-4266
2	ช่องหน่วยความจำ	2
	หน่วยความจำสูงสุด
No	ECC	No
28.00 MB	L2 Cache	4.00 MB
--	L3 Cache	16.00 MB
	เวอร์ชัน PCIe	3.0
	PCIe lanes	12
5 nm	เทคโนโลยี	7 nm
N/A	เบ้า	FP6
30 W	TDP	35 W
Apple Virtualization Framework	Virtualization	AMD-V, SVM
Q3/2021	วันที่วางจำหน่าย	Q2/2021
แสดงข้อมูลเพิ่มเติม		แสดงข้อมูลเพิ่มเติม

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,543 (70%)

AMD Ryzen 9 5900HS 1,486 (67%)

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,393 (19%)

AMD Ryzen 9 5900HS 12,798 (20%)

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) (0%)

AMD Ryzen 9 5900HS 586 (66%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) (0%)

AMD Ryzen 9 5900HS 5,006 (20%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 1,777 (79%)

AMD Ryzen 9 5900HS 1,496 (66%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 12,578 (25%)

AMD Ryzen 9 5900HS 8,580 (17%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU) 5,304 (25%)

AMD Ryzen 9 5900HS 1,793 (8%)

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ชั่วโมงการใช้งานเฉลี่ยต่อวัน

การใช้งาน CPU โดยเฉลี่ย (0-100%)

ค่าไฟฟ้าดอลลาร์ต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ชั่วโมงการใช้งานเฉลี่ยต่อวัน

การใช้งาน CPU โดยเฉลี่ย (0-100%)

ค่าไฟฟ้าดอลลาร์ต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง

Apple M1 Pro (10-CPU 16-GPU)		AMD Ryzen 9 5900HS
30 W	Max TDP	35 W
NA	การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง)	NA
NA	ค่าใช้จ่ายต่อวัน	NA
NA	การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง)	NA
NA	ค่าใช้จ่ายต่อปี	NA