Đăng ký nhận miễn phí 100 USD

MUA/BÁN BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH VÀ NHIỀU COIN KHÁC

MUA/BÁN BTC,

BNB, CAKE, DOGE

ETH VÀ NHIỀU COIN KHÁC

ĐĂNG KÝ NGAY

Intel Core m3-8100Y vs Google Tensor

Quay lại trang chủ

Intel Core m3-8100Y

Intel Core m3-8100Y hoạt động với 2 lõi và 4 luồng CPU. Nó chạy ở 3.40 GHz base -- tất cả các lõi trong khi TDP được đặt ở 5 W .Bộ xử lý được gắn vào ổ cắm CPU BGA 1515 Phiên bản này bao gồm 4.00 MB bộ nhớ đệm L3 trên một chip, hỗ trợ các kênh bộ nhớ 2 DDR3L-1600 SO-DIMMLPDDR3-1866 và các tính năng của 3.0 PCIe Gen 10 . Tjunction giữ dưới 100 °C độ C. Đặc biệt, Amber Lake Y được cải tiến với 14 nm và hỗ trợ VT-x, VT-x EPT, VT-d . Sản phẩm đã được ra mắt vào Q3/2018

Google Tensor

Google Tensor hoạt động với 8 lõi và 4 luồng CPU. Nó chạy ở 1.80 GHz (2.80 GHz) base -- tất cả các lõi trong khi TDP được đặt ở 10 W .Bộ xử lý được gắn vào ổ cắm CPU N/A Phiên bản này bao gồm -- bộ nhớ đệm L3 trên một chip, hỗ trợ các kênh bộ nhớ 2 LPDDR5-5500 và các tính năng của PCIe Gen . Tjunction giữ dưới -- độ C. Đặc biệt, G1 được cải tiến với 5 nm và hỗ trợ None . Sản phẩm đã được ra mắt vào Q4/2021

Intel Core m3-8100Y

Google Tensor

Intel Core m3-8100Y

Kiểm tra giá trên Amazon

Kiểm tra giá tại Ebay

Kiểm tra giá tại AliExpress

Google Tensor

Kiểm tra giá trên Amazon

Kiểm tra giá tại Ebay

Kiểm tra giá tại AliExpress

So sánh chi tiết

1.10 GHz	Tần số	1.80 GHz (2.80 GHz)
2	Lõi	8
3.40 GHz	Turbo (1 lõi)	1.80 GHz (2.80 GHz)
--	Turbo (Tất cả các lõi)	--
Yes	Siêu phân luồng	No
No	Ép xung	No
normal	Kiến trúc cốt lõi	hybrid (Prime / big.LITTLE)
Intel UHD Graphics 615	GPU	ARM Mali-G78 MP20
0.90 GHz	GPU (Turbo)	No turbo
14 nm	Công nghệ	5 nm
0.90 GHz	GPU (Turbo)	No turbo
12	Phiên bản DirectX	12
3	Tối đa màn hình	1
DDR3L-1600 SO-DIMMLPDDR3-1866	Bộ nhớ	LPDDR5-5500
2	Các kênh bộ nhớ	2
	Bộ nhớ tối đa
No	ECC	No
--	L2 Cache	8.00 MB
4.00 MB	L3 Cache	--
3.0	Phiên bản PCIe
10	PCIe lanes
14 nm	Công nghệ	5 nm
BGA 1515	Ổ cắm	N/A
5 W	TDP	10 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d	Ảo hóa	None
Q3/2018	Ngày phát hành	Q4/2021
Hiển thị thêm dữ liệu		Hiển thị thêm dữ liệu

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 là sự kế thừa của Cinebench R15 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Intel Core m3-8100Y 235 (26%)

Google Tensor (0%)

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 là sự kế thừa của Cinebench R15 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và đánh dấu một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Intel Core m3-8100Y 413 (2%)

Google Tensor (0%)

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 là sự kế thừa của Cinebench 11.5 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Intel Core m3-8100Y 97 (28%)

Google Tensor (0%)

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 là sự kế thừa của Cinebench 11.5 và cũng dựa trên Cinema 4 Suite. Cinema 4 là một phần mềm được sử dụng trên toàn thế giới để tạo ra các hình thức 3D. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và đánh dấu một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Intel Core m3-8100Y 177 (2%)

Google Tensor (0%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Intel Core m3-8100Y 721 (32%)

Google Tensor 1,049 (47%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và đánh dấu một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Intel Core m3-8100Y 1,565 (3%)

Google Tensor 2,916 (6%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Hiệu suất tính toán lý thuyết của đơn vị đồ họa bên trong của bộ xử lý với độ chính xác đơn giản (32 bit) trong GFLOPS. GFLOPS cho biết iGPU có thể thực hiện bao nhiêu tỷ thao tác dấu phẩy động mỗi giây.

Intel Core m3-8100Y 347 (2%)

Google Tensor 1,944 (9%)

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra lõi đơn chỉ sử dụng một lõi CPU, số lượng lõi hoặc khả năng siêu phân luồng không được tính.

Intel Core m3-8100Y 2,889 (42%)

Google Tensor 4,572 (66%)

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 là một điểm chuẩn plattform chéo sử dụng nhiều bộ nhớ hệ thống. Trí nhớ nhanh sẽ đẩy kết quả lên rất nhiều. Bài kiểm tra đa lõi liên quan đến tất cả các lõi CPU và đánh dấu một lợi thế lớn của siêu phân luồng.

Intel Core m3-8100Y 5,463 (6%)

Google Tensor 12,597 (13%)

Estimated results for PassMark CPU Mark

Một số CPU được liệt kê dưới đây đã được so sánh giữa CPU và CPU. Tuy nhiên, phần lớn các CPU chưa được kiểm tra và kết quả được ước tính bằng công thức độc quyền bí mật của So sánh CPU. Do đó, chúng không phản ánh chính xác các giá trị nhãn Passmark CPU thực tế và không được xác nhận bởi PassMark Software Pty Ltd.

Intel Core m3-8100Y 3,769 (3%)

Google Tensor (0%)

Ước tính sử dụng điện

Số giờ sử dụng trung bình mỗi ngày

Sử dụng CPU trung bình (0-100%)

Chi phí điện, đô la mỗi kWh

Ước tính sử dụng điện

Số giờ sử dụng trung bình mỗi ngày

Sử dụng CPU trung bình (0-100%)

Chi phí điện, đô la mỗi kWh

Intel Core m3-8100Y		Google Tensor
5 W	Max TDP	10 W
NA	Điện năng tiêu thụ mỗi ngày (kWh)	NA
NA	Chi phí chạy mỗi ngày	NA
NA	Điện năng tiêu thụ mỗi năm (kWh)	NA
NA	Chi phí vận hành mỗi năm	NA