Samsung Exynos 9609 | Intel Core i3-1120G4 | |
Max TDP | 15 W | |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Samsung Exynos 9609 vs Intel Core i3-1120G4
Samsung Exynos 9609 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.20 GHz base 1.60 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR4X-1600 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A73 / Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2019
Intel Core i3-1120G4 ทำงานร่วมกับ 2 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.90 GHz base 3.90 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 15 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ BGA 1526 CPU BGA 1526 เวอร์ชันนี้มี 6.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 2 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen 4 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า 100 °C องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Tiger Lake U สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 10 nm และสนับสนุน VT-x, VT-x EPT, VT-d ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2020
Samsung Exynos 9609
Intel Core i3-1120G4
เปรียบเทียบรายละเอียด
2.20 GHz | ความถี่ | 2.50 GHz |
8 | แกน | 2 |
2.20 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 3.90 GHz |
1.60 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 3.90 GHz |
No | ไฮเปอร์เธรด | Yes |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
ARM Mali-G72 MP3 | GPU | Intel UHD Graphics (Tiger Lake G4) |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 1.10 GHz |
10 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 1.10 GHz |
12 | เวอร์ชัน DirectX | 12 |
1 | สูงสุด แสดง | 4 |
LPDDR4X-1600 | หน่วยความจำ | LPDDR4X-4266 |
0 | ช่องหน่วยความจำ | 2 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 6.00 MB |
เวอร์ชัน PCIe | 4.0 | |
PCIe lanes | 4 | |
10 nm | เทคโนโลยี | 10 nm |
N/A | เบ้า | BGA 1526 |
TDP | 15 W | |
None | Virtualization | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
Q2/2019 | วันที่วางจำหน่าย | Q4/2020 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 Benchmark วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำและ UX (User Experience) โดยจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบซีพียู ARM ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS ได้ อุปกรณ์ต่างๆอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากมีการใช้เกณฑ์มาตรฐานภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน