Samsung Exynos 8890 | AMD Epyc 7702P | |
Max TDP | 200 W | |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
Samsung Exynos 8890 vs AMD Epyc 7702P
Samsung Exynos 8890 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.60 GHz base 1.60 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR4-1866 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Exynos M1 / Cortex-A53 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 14 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2016
AMD Epyc 7702P ทำงานร่วมกับ 64 cores และ 8 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.35 GHz base 2.50 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 200 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ SP3 CPU SP3 เวอร์ชันนี้มี 256.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 8 DDR4-3200 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen 128 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Rome (Zen 2) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน AMD-V, SVM ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2019
Samsung Exynos 8890
AMD Epyc 7702P
เปรียบเทียบรายละเอียด
2.60 GHz | ความถี่ | 2.00 GHz |
8 | แกน | 64 |
2.60 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 3.35 GHz |
1.60 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | 2.50 GHz |
No | ไฮเปอร์เธรด | Yes |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
hybrid (big.LITTLE) | สถาปัตยกรรมหลัก | normal |
ARM Mali-T880 MP12 | GPU | no iGPU |
0.65 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
14 nm | เทคโนโลยี | 7 nm |
0.65 GHz | GPU (เทอร์โบ) | No turbo |
11 | เวอร์ชัน DirectX | |
2 | สูงสุด แสดง | |
LPDDR4-1866 | หน่วยความจำ | DDR4-3200 |
0 | ช่องหน่วยความจำ | 8 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
No | ECC | Yes |
2.00 MB | L2 Cache | -- |
-- | L3 Cache | 256.00 MB |
เวอร์ชัน PCIe | 4.0 | |
PCIe lanes | 128 | |
14 nm | เทคโนโลยี | 7 nm |
N/A | เบ้า | SP3 |
TDP | 200 W | |
None | Virtualization | AMD-V, SVM |
Q1/2016 | วันที่วางจำหน่าย | Q3/2019 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R23 (Multi-Core)
Cinebench R23 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R20 และยังมีพื้นฐานมาจาก Cinema 4 Suite Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
Estimated results for PassMark CPU Mark
ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Monero สกุลเงินเข้ารหัสลับใช้อัลกอริทึม RandomX ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2019 อัลกอริทึม PoW (การพิสูจน์การทำงาน) นี้สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โปรเซสเซอร์ (CPU) หรือการ์ดกราฟิก (GPU) เท่านั้น อัลกอริทึม CryptoNight ใช้สำหรับ Monero จนถึงเดือนพฤศจิกายน 2019 แต่สามารถคำนวณได้โดยใช้ ASIC RandomX ได้รับประโยชน์จากคอร์ CPU จำนวนมาก แคช และการเชื่อมต่อหน่วยความจำที่รวดเร็วผ่านช่องทางหน่วยความจำให้มากที่สุด