GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Samsung Exynos 3470 vs Qualcomm Snapdragon 8c

Samsung Exynos 3470

Samsung Exynos 3470 ทำงานร่วมกับ 47 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ -- base คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR3-400 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A7 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 28 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q1/2014

Samsung Exynos 3470

Qualcomm Snapdragon 8c ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 4 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.45 GHz base 1.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 7 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี 3.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 4 LPDDR4X-4266 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Kryo 490 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q4/2019


เปรียบเทียบรายละเอียด

1.40 GHz ความถี่ 2.45 GHz
47 แกน 8
-- เทอร์โบ (1 คอร์) 2.45 GHz
เทอร์โบ (ทุกแกน) 1.80 GHz
uncheck No ไฮเปอร์เธรด No
uncheck No โอเวอร์คล็อก No uncheck
normal สถาปัตยกรรมหลัก hybrid (big.LITTLE)
ARM Mali-400 MP4 GPU Qualcomm Adreno 675
No turbo GPU (เทอร์โบ) 0.59 GHz
28 nm เทคโนโลยี 7 nm
No turbo GPU (เทอร์โบ) 0.59 GHz
0 เวอร์ชัน DirectX 12.0
1 สูงสุด แสดง 1
LPDDR3-400 หน่วยความจำ LPDDR4X-4266
0 ช่องหน่วยความจำ 4
หน่วยความจำสูงสุด
uncheck No ECC No uncheck
-- L2 Cache 2.00 MB
-- L3 Cache 3.00 MB
เวอร์ชัน PCIe
PCIe lanes
28 nm เทคโนโลยี 7 nm
N/A เบ้า N/A
TDP 7 W
None Virtualization None
Q1/2014 วันที่วางจำหน่าย Q4/2019

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด

0% Complete
30% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด

0% Complete
5% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที

0% Complete
7% Complete
ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

ประมาณการการใช้ไฟฟ้า

Samsung Exynos 3470 Qualcomm Snapdragon 8c
Max TDP 7 W
NA การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อวัน NA
NA การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) NA
NA ค่าใช้จ่ายต่อปี NA

Comments

back to top