Samsung Exynos 3470 | Qualcomm Snapdragon 8c | |
Max TDP | 7 W | |
NA | Konsumsi daya per hari (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per hari | NA |
NA | Konsumsi daya per tahun (kWh) | NA |
NA | Biaya operasional per tahun | NA |
Samsung Exynos 3470 vs Qualcomm Snapdragon 8c
Samsung Exynos 3470 beroperasi dengan 47 dan thread CPU 4 Ini berjalan di -- base semua inti sementara TDP disetel di .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan -- cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 0 LPDDR3-400 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Cortex-A7 ditingkatkan dengan 28 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q1/2014
Qualcomm Snapdragon 8c beroperasi dengan 8 dan thread CPU 4 Ini berjalan di 2.45 GHz base 1.80 GHz semua inti sementara TDP disetel di 7 W .Prosesor dipasang ke soket CPU N/A Versi ini menyertakan 3.00 MB cache L3 pada satu chip, mendukung saluran memori 4 LPDDR4X-4266 RAM dan fitur PCIe Gen lanes}. Tjunction tetap di bawah -- derajat C. Secara khusus, Kryo 490 ditingkatkan dengan 7 nm dan mendukung None . Produk diluncurkan pada Q4/2019
Samsung Exynos 3470
Qualcomm Snapdragon 8c
Bandingkan Detail
1.40 GHz | Frekuensi | 2.45 GHz |
47 | Core | 8 |
-- | Turbo (1 Inti) | 2.45 GHz |
Turbo (Semua Core) | 1.80 GHz | |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
normal | Arsitektur Inti | hybrid (big.LITTLE) |
ARM Mali-400 MP4 | GPU | Qualcomm Adreno 675 |
No turbo | GPU (Turbo) | 0.59 GHz |
28 nm | Teknologi | 7 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | 0.59 GHz |
0 | Versi DirectX | 12.0 |
1 | Max. menampilkan | 1 |
LPDDR3-400 | Penyimpanan | LPDDR4X-4266 |
0 | Saluran memori | 4 |
Memori maksimal | ||
No | ECC | No |
-- | L2 Cache | 2.00 MB |
-- | L3 Cache | 3.00 MB |
Versi PCIe | ||
PCIe lanes | ||
28 nm | Teknologi | 7 nm |
N/A | Stopkontak | N/A |
TDP | 7 W | |
None | Virtualisasi | None |
Q1/2014 | Tanggal rilis | Q4/2019 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes inti tunggal hanya menggunakan satu inti CPU, jumlah inti atau kemampuan hyperthreading tidak dihitung.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah patokan cross-plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong banyak hasil. Tes multi-core melibatkan semua core CPU dan memanfaatkan hyperthreading.
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Kinerja komputasi teoretis dari unit grafis internal prosesor dengan akurasi sederhana (32 bit) di GFLOPS. GFLOPS menunjukkan berapa miliar operasi floating point yang dapat dilakukan iGPU per detik.