AMD Epyc 7742 | MediaTek Kompanio 820 | |
225 W | Max TDP | |
NA | การใช้พลังงานต่อวัน (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อวัน | NA |
NA | การใช้พลังงานต่อปี (กิโลวัตต์ชั่วโมง) | NA |
NA | ค่าใช้จ่ายต่อปี | NA |
AMD Epyc 7742 vs MediaTek Kompanio 820
AMD Epyc 7742 ทำงานร่วมกับ 64 cores และ 128 เธรด CPU มันทำงานที่ 3.40 GHz base 2.80 GHz คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ 225 Wโปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ SP3 CPU SP3 เวอร์ชันนี้มี 256.00 MB บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 8 DDR4-3200 และคุณลักษณะ 4.0 PCIe Gen 128 เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Rome (Zen 2) สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน AMD-V, SVM ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q3/2019
MediaTek Kompanio 820 ทำงานร่วมกับ 8 cores และ 128 เธรด CPU มันทำงานที่ 2.00 GHz (2.20 GHz) base -- คอร์ทั้งหมดในขณะที่ TDP ถูกตั้งค่าที่ โปรเซสเซอร์เชื่อมต่อกับ N/A CPU N/A เวอร์ชันนี้มี -- บนชิปหนึ่งตัวรองรับช่องหน่วยความจำ 0 LPDDR4X-2133 และคุณลักษณะ PCIe Gen เลน Tjunction รักษาให้ต่ำกว่า -- องศา C โดยเฉพาะอย่างยิ่ง Cortex-A76 / Cortex-A55 สถาปัตยกรรมได้รับการปรับปรุงด้วย 7 nm และสนับสนุน None ผลิตภัณฑ์เปิดตัวเมื่อวันที่ Q2/2021
MediaTek Kompanio 820
เปรียบเทียบรายละเอียด
2.25 GHz | ความถี่ | 2.00 GHz (2.20 GHz) |
64 | แกน | 8 |
3.40 GHz | เทอร์โบ (1 คอร์) | 2.00 GHz (2.20 GHz) |
2.80 GHz | เทอร์โบ (ทุกแกน) | -- |
Yes | ไฮเปอร์เธรด | No |
No | โอเวอร์คล็อก | No |
normal | สถาปัตยกรรมหลัก | hybrid (big.LITTLE) |
no iGPU | GPU | ARM Mali-G57 MP5 |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 0.01 GHz |
7 nm | เทคโนโลยี | 7 nm |
No turbo | GPU (เทอร์โบ) | 0.01 GHz |
เวอร์ชัน DirectX | ||
สูงสุด แสดง | 2 | |
DDR4-3200 | หน่วยความจำ | LPDDR4X-2133 |
8 | ช่องหน่วยความจำ | 0 |
หน่วยความจำสูงสุด | ||
Yes | ECC | No |
-- | L2 Cache | -- |
256.00 MB | L3 Cache | -- |
4.0 | เวอร์ชัน PCIe | |
128 | PCIe lanes | |
7 nm | เทคโนโลยี | 7 nm |
SP3 | เบ้า | N/A |
225 W | TDP | |
AMD-V, SVM | Virtualization | None |
Q3/2019 | วันที่วางจำหน่าย | Q2/2021 |
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 เป็นตัวตายตัวแทนของ Cinebench R15 และยังใช้ Cinema 4 Suite อีกด้วย Cinema 4 เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันทั่วโลกในการสร้างแบบฟอร์ม 3 มิติ การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบ single-core ใช้ CPU core เพียงตัวเดียวไม่นับจำนวนคอร์หรือความสามารถในการไฮเปอร์เธรด
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 เป็นเกณฑ์มาตรฐานข้ามแพลตฟอร์มที่ใช้หน่วยความจำของระบบอย่างมาก หน่วยความจำที่รวดเร็วจะผลักดันผลลัพธ์ได้มาก การทดสอบแบบมัลติคอร์เกี่ยวข้องกับแกน CPU ทั้งหมดและใช้ประโยชน์จากไฮเปอร์เธรด
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
ประสิทธิภาพการคำนวณตามทฤษฎีของหน่วยกราฟิกภายในของโปรเซสเซอร์ที่มีความแม่นยำอย่างง่าย (32 บิต) ใน GFLOPS GFLOPS ระบุจำนวนการดำเนินการจุดลอยตัวที่ iGPU สามารถดำเนินการได้ต่อวินาที
AnTuTu 8 benchmark
AnTuTu 8 Benchmark วัดประสิทธิภาพของ SoC AnTuTu เปรียบเทียบ CPU, GPU, หน่วยความจำและ UX (User Experience) โดยจำลองการใช้งานเบราว์เซอร์และแอป AnTuTu สามารถเปรียบเทียบซีพียู ARM ที่ทำงานภายใต้ Android หรือ iOS ได้ อุปกรณ์ต่างๆอาจไม่สามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงหากมีการใช้เกณฑ์มาตรฐานภายใต้ระบบปฏิบัติการที่แตกต่างกัน
Estimated results for PassMark CPU Mark
ซีพียูบางตัวในรายการด้านล่างนี้ได้รับการเปรียบเทียบโดย CPU-Comparison อย่างไรก็ตามซีพียูส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการทดสอบและผลลัพธ์ได้รับการประมาณโดยสูตรลับเฉพาะของ CPU-Comparison ด้วยเหตุนี้จึงไม่สะท้อนค่าเครื่องหมาย CPU Passmark จริงอย่างถูกต้องและไม่ได้รับการรับรองโดย PassMark Software Pty Ltd.
Monero Hashrate kH/s
Monero สกุลเงินเข้ารหัสลับใช้อัลกอริทึม RandomX ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2019 อัลกอริทึม PoW (การพิสูจน์การทำงาน) นี้สามารถคำนวณได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้โปรเซสเซอร์ (CPU) หรือการ์ดกราฟิก (GPU) เท่านั้น อัลกอริทึม CryptoNight ใช้สำหรับ Monero จนถึงเดือนพฤศจิกายน 2019 แต่สามารถคำนวณได้โดยใช้ ASIC RandomX ได้รับประโยชน์จากคอร์ CPU จำนวนมาก แคช และการเชื่อมต่อหน่วยความจำที่รวดเร็วผ่านช่องทางหน่วยความจำให้มากที่สุด