GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Intel Core i5-1240U vs Google Tensor

Intel Core i5-1240U

Intel Core i5-1240U работает с 10 и потоками CPU 12 Он работает на 1.10 GHz (4.40 GHz) базовых 0.80 GHz (3.30 GHz) всех ядрах, в то время как TDP установлен на 9 W .Процессор подключается к гнезду ЦП BGA 1744 Эта версия включает 12.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR4-3200DDR5-4800LPDDR4X-4266LPDDR5-5200 RAM и поддерживает 4.0 PCIe Gen 28 . Tjunction держится ниже 100 °C градусов C. В частности, Alder Lake U Архитектура усовершенствована за 10 nm и поддерживает VT-x, VT-x EPT, VT-d . Продукт был запущен Q1/2022

Intel Core i5-1240U

Google Tensor работает с 8 и потоками CPU 12 Он работает на 1.80 GHz (2.80 GHz) базовых -- всех ядрах, в то время как TDP установлен на 10 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR5-5500 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, G1 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q4/2021


Сравнить детали

1.10 GHz (4.40 GHz) Частота 1.80 GHz (2.80 GHz)
10 Ядра 8
1.10 GHz (4.40 GHz) Турбо (1 ядро) 1.80 GHz (2.80 GHz)
0.80 GHz (3.30 GHz) Турбо (все ядра) --
check Yes Hyper Threading No
uncheck No Разгон No uncheck
hybrid (big.LITTLE) Основная архитектура hybrid (Prime / big.LITTLE)
Intel Iris Xe Graphics 80 (Alder Lake) GPU ARM Mali-G78 MP20
0.90 GHz GPU (Турбо) No turbo
10 nm Технологии 5 nm
0.90 GHz GPU (Турбо) No turbo
12.1 Версия DirectX 12
4 Максимум. отображает 1
DDR4-3200DDR5-4800LPDDR4X-4266LPDDR5-5200 объем памяти LPDDR5-5500
2 Каналы памяти 2
Максимальный объем памяти
uncheck No ECC No uncheck
6.50 MB L2 Cache 8.00 MB
12.00 MB L3 Cache --
4.0 Версия PCIe
28 PCIe lanes
10 nm Технологии 5 nm
BGA 1744 Разъем N/A
9 W TDP 10 W
VT-x, VT-x EPT, VT-d Виртуализация None
Q1/2022 Дата выхода Q4/2021

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Intel Core i5-1240U 1,234 (55%)
55% Complete
Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Intel Core i5-1240U 5,024 (10%)
10% Complete
Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.

Intel Core i5-1240U 1,116 (5%)
5% Complete
Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

0% Complete
Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

0% Complete
Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Intel Core i5-1240U Google Tensor
9 W Max TDP 10 W
NA Потребляемая мощность в день (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в день NA
NA Потребляемая мощность в год (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в год NA

Comments

back to top