GET FREE $100 Welcome Offer
BUY AND SELL BTC, BNB, CAKE, DOGE, ETH AND 27 MORE
BUY AND SELL BTC,
BNB, CAKE, DOGE
ETH AND 27 MORE

Google Tensor vs AMD Athlon 3000G

Google Tensor

Google Tensor работает с 8 и потоками CPU 8 Он работает на 1.80 GHz (2.80 GHz) базовых -- всех ядрах, в то время как TDP установлен на 10 W .Процессор подключается к гнезду ЦП N/A Эта версия включает -- кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки LPDDR5-5500 RAM и поддерживает PCIe Gen . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, G1 Архитектура усовершенствована за 5 nm и поддерживает None . Продукт был запущен Q4/2021

Google Tensor

AMD Athlon 3000G работает с 2 и потоками CPU 8 Он работает на 3.50 GHz базовых 3.50 GHz всех ядрах, в то время как TDP установлен на 35 W .Процессор подключается к гнезду ЦП AM4 (LGA 1331) Эта версия включает 4.00 MB кэша L3 на одном кристалле, поддерживает 2 для поддержки DDR4-2666 RAM и поддерживает 3.0 PCIe Gen 16 . Tjunction держится ниже -- градусов C. В частности, Dali (Zen) Архитектура усовершенствована за 14 nm и поддерживает AMD-V, SVM . Продукт был запущен Q4/2019


Сравнить детали

1.80 GHz (2.80 GHz) Частота 3.50 GHz
8 Ядра 2
1.80 GHz (2.80 GHz) Турбо (1 ядро) 3.50 GHz
-- Турбо (все ядра) 3.50 GHz
uncheck No Hyper Threading Yes check
uncheck No Разгон Yes check
hybrid (Prime / big.LITTLE) Основная архитектура normal
ARM Mali-G78 MP20 GPU AMD Radeon Vega 3 Graphics
No turbo GPU (Турбо) No turbo
5 nm Технологии 14 nm
No turbo GPU (Турбо) No turbo
12 Версия DirectX 12
1 Максимум. отображает 3
LPDDR5-5500 объем памяти DDR4-2666
2 Каналы памяти 2
Максимальный объем памяти
uncheck No ECC Yes check
8.00 MB L2 Cache --
-- L3 Cache 4.00 MB
Версия PCIe 3.0
PCIe lanes 16
5 nm Технологии 14 nm
N/A Разъем AM4 (LGA 1331)
10 W TDP 35 W
None Виртуализация AMD-V, SVM
Q4/2021 Дата выхода Q4/2019

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

0% Complete
AMD Athlon 3000G 883 (40%)
40% Complete

Cinebench R23 (Multi-Core)

Cinebench R23 является преемником Cinebench R20 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

0% Complete
AMD Athlon 3000G 2,164 (3%)
3% Complete

Cinebench R20 (Single-Core)

Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

0% Complete
AMD Athlon 3000G 344 (39%)
39% Complete

Cinebench R20 (Multi-Core)

Cinebench R20 является преемником Cinebench R15 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

0% Complete
AMD Athlon 3000G 888 (4%)
4% Complete

Cinebench R15 (Single-Core)

Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

0% Complete
AMD Athlon 3000G 145 (42%)
42% Complete

Cinebench R15 (Multi-Core)

Cinebench R15 является преемником Cinebench 11.5 и также основан на Cinema 4 Suite. Cinema 4 - это программное обеспечение, используемое во всем мире для создания трехмерных форм. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

0% Complete
AMD Athlon 3000G 389 (4%)
4% Complete

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Google Tensor 1,049 (47%)
47% Complete
AMD Athlon 3000G 872 (39%)
39% Complete

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5 - это кросс-платформенный тест, интенсивно использующий системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Google Tensor 2,916 (6%)
6% Complete
AMD Athlon 3000G 1,082 (2%)
2% Complete

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

Теоретическая вычислительная производительность внутреннего графического блока процессора с простой точностью (32 бита) в GFLOPS. GFLOPS указывает, сколько миллиардов операций с плавающей запятой iGPU может выполнять в секунду.

Google Tensor 1,944 (9%)
9% Complete
AMD Athlon 3000G 385 (2%)
2% Complete

Geekbench 3, 64bit (Single-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Одноядерный тест использует только одно ядро ЦП, количество ядер или способность к гиперпоточности не учитываются.

Google Tensor 4,572 (66%)
66% Complete
0% Complete

Geekbench 3, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 3 - это кросс-платформенный тест, который интенсивно использует системную память. Быстрая память сильно подтолкнет результат. Многоядерный тест задействует все ядра ЦП и дает большое преимущество гиперпоточности.

Google Tensor 12,597 (13%)
13% Complete
0% Complete

Estimated results for PassMark CPU Mark

Некоторые из перечисленных ниже процессоров были протестированы с помощью CPU-Comparison. Однако большинство процессоров не тестировалось, и результаты оценивались по секретной запатентованной формуле CPU-Comparison. Как таковые, они неточно отражают фактические значения оценок ЦП Passmark и не одобрены PassMark Software Pty Ltd.

0% Complete
AMD Athlon 3000G 5,411 (5%)
5% Complete
Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Оценка использования электроэнергии

Google Tensor AMD Athlon 3000G
10 W Max TDP 35 W
NA Потребляемая мощность в день (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в день NA
NA Потребляемая мощность в год (кВтч) NA
NA Стоимость эксплуатации в год NA

Comments

back to top