| MediaTek MT6571 | Intel Core i9-10900F | |
| Max TDP | 65 W | |
| NA | Consumo de energia por dia (kWh) | NA |
| NA | Custo de funcionamento por dia | NA |
| NA | Consumo de energia por ano (kWh) | NA |
| NA | Custo de funcionamento por ano | NA |
MediaTek MT6571 vs Intel Core i9-10900F
O MediaTek MT6571 opera com 27 núcleos e 2 threads de CPU. É executado em -- base todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 0 LPDDR2 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-A9 Arquitetura é aprimorada com 28 nm e suporta None . O produto foi lançado em Q3/2014
O Intel Core i9-10900F opera com 10 núcleos e 2 threads de CPU. É executado em 5.20 GHz base 4.60 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 65 W .O processador está conectado ao soquete da CPU LGA 1200 Esta versão inclui 20.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 DDR4-2933 e recursos 3.0 PCIe Gen 16 lanes. Tjunction mantém abaixo de 100 °C graus C. Em particular, Comet Lake S Arquitetura é aprimorada com 14 nm e suporta VT-x, VT-x EPT, VT-d . O produto foi lançado em Q2/2020
MediaTek MT6571
Intel Core i9-10900F
Detalhes de comparação
| 1.30 GHz | Frequência | 2.80 GHz |
| 27 | Núcleos | 10 |
| -- | Turbo (1 núcleo) | 5.20 GHz |
| Turbo (todos os núcleos) | 4.60 GHz | |
| Hyperthreading | Yes |
|
| Overclocking | No |
|
| normal | Arquitetura Central | normal |
| ARM Mali-400 | GPU | no iGPU |
| 0.01 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
| 28 nm | Tecnologia | 14 nm |
| 0.01 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
| Versão DirectX | ||
| 1 | Máx. monitores | |
| LPDDR2 | Memória | DDR4-2933 |
| 0 | Canais de memória | 2 |
| Memória máxima | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 20.00 MB |
| Versão PCIe | 3.0 | |
| PCIe lanes | 16 | |
| 28 nm | Tecnologia | 14 nm |
| N/A | Soquete | LGA 1200 |
| TDP | 65 W | |
| None | Virtualização | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2014 | Data de lançamento | Q2/2020 |
Cinebench R23 (Single-Core)
O Cinebench R23 é o sucessor do Cinebench R20 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R20 (Single-Core)
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R20 (Multi-Core)
O Cinebench R20 é o sucessor do Cinebench R15 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Cinebench R15 (Multi-Core)
O Cinebench R15 é o sucessor do Cinebench 11.5 e também é baseado no Cinema 4 Suite. Cinema 4 é um software usado mundialmente para criar formas 3D. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste de núcleo único usa apenas um núcleo de CPU, a quantidade de núcleos ou capacidade de hyperthreading não conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 é um benchmark de plataforma cruzada que usa muito a memória do sistema. Uma memória rápida empurra muito o resultado. O teste multi-core envolve todos os núcleos da CPU e tira uma grande vantagem do hyperthreading.
Monero Hashrate kH/s
A criptomoeda Monero usa o algoritmo RandomX desde novembro de 2019. Este algoritmo PoW (prova de trabalho) só pode ser calculado de forma eficiente usando um processador (CPU) ou uma placa gráfica (GPU). O algoritmo CryptoNight foi usado para Monero até novembro de 2019, mas pode ser calculado usando ASICs. RandomX se beneficia de um grande número de núcleos de CPU, cache e uma conexão rápida da memória por meio de tantos canais de memória quanto possível
Estimativa de uso elétrico
