| MediaTek MT6571 | Intel Core i9-10900F | |
| Max TDP | 65 W | |
| NA | Consumo di energia al giorno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio al giorno | NA |
| NA | Consumo di energia all'anno (kWh) | NA |
| NA | Costo di esercizio all'anno | NA |
MediaTek MT6571 vs Intel Core i9-10900F
MediaTek MT6571 funziona con 27 core e 2 thread della CPU. Funziona su -- base tutti i core mentre il TDP è impostato su .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 0 per supportare la LPDDR2 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Cortex-A9 Architecture è migliorata con la 28 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il Q3/2014
Intel Core i9-10900F funziona con 10 core e 2 thread della CPU. Funziona su 5.20 GHz base 4.60 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su 65 W .Il processore è collegato al socket della CPU LGA 1200 Questa versione include 20.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la DDR4-2933 e presenta 3.0 PCIe Gen 16 . Tjunction mantiene al di sotto dei 100 °C gradi C. In particolare, Comet Lake S Architecture è migliorata con la 14 nm e supporta VT-x, VT-x EPT, VT-d . Il prodotto è stato lanciato il Q2/2020
Confronta dettaglio
| 1.30 GHz | Frequenza | 2.80 GHz |
| 27 | Core | 10 |
| -- | Turbo (1 nucleo) | 5.20 GHz |
| Turbo (tutti i core) | 4.60 GHz | |
| Hyperthreading | Yes |
|
| Overclock | No |
|
| normal | Architettura principale | normal |
| ARM Mali-400 | GPU | no iGPU |
| 0.01 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
| 28 nm | Tecnologia | 14 nm |
| 0.01 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
| Versione DirectX | ||
| 1 | Max. viene visualizzato | |
| LPDDR2 | Memoria | DDR4-2933 |
| 0 | Canali di memoria | 2 |
| Memoria massima | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 20.00 MB |
| Versione PCIe | 3.0 | |
| PCIe lanes | 16 | |
| 28 nm | Tecnologia | 14 nm |
| N/A | Presa | LGA 1200 |
| TDP | 65 W | |
| None | Virtualizzazione | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2014 | Data di rilascio | Q2/2020 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 è il successore di Cinebench R20 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 è il successore di Cinebench R15 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 è il successore di Cinebench 11.5 ed è basato anche su Cinema 4 Suite. Cinema 4 è un software utilizzato in tutto il mondo per creare moduli 3D. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test single-core utilizza solo un core della CPU, la quantità di core o l'abilità di hyperthreading non conta.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 è un benchmark multipiattaforma che utilizza pesantemente la memoria di sistema. Una memoria veloce spingerà molto il risultato. Il test multi-core coinvolge tutti i core della CPU e offre un grande vantaggio dell'hyperthreading.
Monero Hashrate kH/s
La criptovaluta Monero utilizza l'algoritmo RandomX da novembre 2019. Questo algoritmo PoW (prova di lavoro) può essere calcolato in modo efficiente solo utilizzando un processore (CPU) o una scheda grafica (GPU). L'algoritmo CryptoNight è stato utilizzato per Monero fino a novembre 2019, ma potrebbe essere calcolato utilizzando gli ASIC. RandomX beneficia di un elevato numero di core CPU, cache e una connessione veloce della memoria tramite il maggior numero possibile di canali di memoria
Stima dell'utilizzo elettrico
