| MediaTek MT6571 | Intel Core i9-10900F | |
| Max TDP | 65 W | |
| NA | Penggunaan kuasa sehari (kWh) | NA |
| NA | Kos berjalan setiap hari | NA |
| NA | Penggunaan kuasa setiap tahun (kWh) | NA |
| NA | Kos berjalan setahun | NA |
MediaTek MT6571 vs Intel Core i9-10900F
MediaTek MT6571 beroperasi dengan 27 core dan 2 utas CPU. Ia berjalan di -- base semua core sementara TDP ditetapkan pada .Pemproses dilampirkan ke soket CPU N/A Versi ini merangkumi -- cache L3 pada satu cip, menyokong 0 saluran memori untuk menyokong LPDDR2 RAM dan mempunyai PCIe Gen lanes}. Tjunction di bawah -- darjah C. Khususnya, Cortex-A9 Architecture ditingkatkan dengan 28 nm dan menyokong None . Produk dilancarkan pada Q3/2014
Intel Core i9-10900F beroperasi dengan 10 core dan 2 utas CPU. Ia berjalan di 5.20 GHz base 4.60 GHz semua core sementara TDP ditetapkan pada 65 W .Pemproses dilampirkan ke soket CPU LGA 1200 Versi ini merangkumi 20.00 MB cache L3 pada satu cip, menyokong 2 saluran memori untuk menyokong DDR4-2933 RAM dan mempunyai 3.0 PCIe Gen 16 lanes}. Tjunction di bawah 100 °C darjah C. Khususnya, Comet Lake S Architecture ditingkatkan dengan 14 nm dan menyokong VT-x, VT-x EPT, VT-d . Produk dilancarkan pada Q2/2020
MediaTek MT6571
Intel Core i9-10900F
Bandingkan Perincian
| 1.30 GHz | Kekerapan | 2.80 GHz |
| 27 | Teras | 10 |
| -- | Turbo (1 Teras) | 5.20 GHz |
| Turbo (Semua Inti) | 4.60 GHz | |
| Hipertaburan | Yes |
|
| Overclocking | No |
|
| normal | Senibina Teras | normal |
| ARM Mali-400 | GPU | no iGPU |
| 0.01 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
| 28 nm | Teknologi | 14 nm |
| 0.01 GHz | GPU (Turbo) | No turbo |
| Versi DirectX | ||
| 1 | Maks. paparan | |
| LPDDR2 | Ingatan | DDR4-2933 |
| 0 | Saluran memori | 2 |
| Memori maksimum | ||
| ECC | No |
|
| -- | L2 Cache | -- |
| -- | L3 Cache | 20.00 MB |
| Versi PCIe | 3.0 | |
| PCIe lanes | 16 | |
| 28 nm | Teknologi | 14 nm |
| N/A | Soket | LGA 1200 |
| TDP | 65 W | |
| None | Permuafakatan | VT-x, VT-x EPT, VT-d |
| Q3/2014 | Tarikh pelepasan | Q2/2020 |
Cinebench R23 (Single-Core)
Cinebench R23 adalah penerus Cinebench R20 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R20 (Single-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R20 (Multi-Core)
Cinebench R20 adalah penerus Cinebench R15 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Cinebench R15 (Single-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Cinebench R15 (Multi-Core)
Cinebench R15 adalah penerus Cinebench 11.5 dan juga berdasarkan Cinema 4 Suite. Cinema 4 adalah perisian yang digunakan di seluruh dunia untuk membuat bentuk 3D. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian teras tunggal hanya menggunakan satu teras CPU, jumlah teras atau keupayaan hiperpengiraan tidak dikira.
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5 adalah penanda aras cross plattform yang banyak menggunakan memori sistem. Memori yang cepat akan mendorong hasilnya. Ujian multi-teras melibatkan semua core CPU dan mengambil kelebihan besar dari hyperthreading.
Monero Hashrate kH/s
Mata wang kripto Monero telah menggunakan algoritma RandomX sejak November 2019. Algoritma PoW (bukti kerja) ini hanya dapat dikira dengan berkesan menggunakan pemproses (CPU) atau kad grafik (GPU). Algoritma CryptoNight digunakan untuk Monero hingga November 2019, tetapi dapat dikira menggunakan ASIC. RandomX mendapat keuntungan daripada sejumlah besar CPU, cache dan sambungan memori yang cepat melalui saluran memori sebanyak mungkin
Anggaran Penggunaan Elektrik
