AMD Ryzen Embedded R2314 | Samsung Exynos 3250 | |
15 W | Max TDP | |
NA | Consumo de energia por dia (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por dia | NA |
NA | Consumo de energia por ano (kWh) | NA |
NA | Custo de funcionamento por ano | NA |
AMD Ryzen Embedded R2314 vs Samsung Exynos 3250
O AMD Ryzen Embedded R2314 opera com 4 núcleos e 4 threads de CPU. É executado em 3.50 GHz base 2.50 GHz todos os núcleos enquanto o TDP está definido em 15 W .O processador está conectado ao soquete da CPU FP5 Esta versão inclui 4.00 MB de cache L3 em um chip, suporta canais de 2 DDR4-2666 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de 105 °C graus C. Em particular, Zen+ Arquitetura é aprimorada com 12 nm e suporta AMD-V, SVM . O produto foi lançado em Q2/2022
O Samsung Exynos 3250 opera com 27 núcleos e 4 threads de CPU. É executado em -- base todos os núcleos enquanto o TDP está definido em .O processador está conectado ao soquete da CPU N/A Esta versão inclui -- de cache L3 em um chip, suporta canais de 0 LPDDR2-400 e recursos PCIe Gen lanes. Tjunction mantém abaixo de -- graus C. Em particular, Cortex-A7 Arquitetura é aprimorada com 28 nm e suporta None . O produto foi lançado em 2014
AMD Ryzen Embedded R2314
Samsung Exynos 3250
Detalhes de comparação
2.10 GHz | Frequência | 1.00 GHz |
4 | Núcleos | 27 |
3.50 GHz | Turbo (1 núcleo) | -- |
2.50 GHz | Turbo (todos os núcleos) | |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclocking | No |
normal | Arquitetura Central | normal |
AMD Radeon Vega 6 Graphics | GPU | ARM Mali-400 MP2 |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
12 nm | Tecnologia | 28 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versão DirectX | 0 | |
3 | Máx. monitores | 1 |
DDR4-2666 | Memória | LPDDR2-400 |
2 | Canais de memória | 0 |
Memória máxima | ||
Yes | ECC | No |
2.00 MB | L2 Cache | -- |
4.00 MB | L3 Cache | -- |
Versão PCIe | ||
PCIe lanes | ||
12 nm | Tecnologia | 28 nm |
FP5 | Soquete | N/A |
15 W | TDP | |
AMD-V, SVM | Virtualização | None |
Q2/2022 | Data de lançamento | 2014 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
O desempenho teórico de computação da unidade gráfica interna do processador com precisão simples (32 bits) em GFLOPS. GFLOPS indica quantos bilhões de operações de ponto flutuante o iGPU pode realizar por segundo.