AMD Ryzen Embedded R2314 | Samsung Exynos 3250 | |
15 W | Max TDP | |
NA | Consumo di energia al giorno (kWh) | NA |
NA | Costo di esercizio al giorno | NA |
NA | Consumo di energia all'anno (kWh) | NA |
NA | Costo di esercizio all'anno | NA |
AMD Ryzen Embedded R2314 vs Samsung Exynos 3250
AMD Ryzen Embedded R2314 funziona con 4 core e 4 thread della CPU. Funziona su 3.50 GHz base 2.50 GHz tutti i core mentre il TDP è impostato su 15 W .Il processore è collegato al socket della CPU FP5 Questa versione include 4.00 MB di cache L3 su un chip, supporta i 2 per supportare la DDR4-2666 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei 105 °C gradi C. In particolare, Zen+ Architecture è migliorata con la 12 nm e supporta AMD-V, SVM . Il prodotto è stato lanciato il Q2/2022
Samsung Exynos 3250 funziona con 27 core e 4 thread della CPU. Funziona su -- base tutti i core mentre il TDP è impostato su .Il processore è collegato al socket della CPU N/A Questa versione include -- di cache L3 su un chip, supporta i 0 per supportare la LPDDR2-400 e presenta PCIe Gen . Tjunction mantiene al di sotto dei -- gradi C. In particolare, Cortex-A7 Architecture è migliorata con la 28 nm e supporta None . Il prodotto è stato lanciato il 2014
AMD Ryzen Embedded R2314
Confronta dettaglio
2.10 GHz | Frequenza | 1.00 GHz |
4 | Core | 27 |
3.50 GHz | Turbo (1 nucleo) | -- |
2.50 GHz | Turbo (tutti i core) | |
No | Hyperthreading | No |
No | Overclock | No |
normal | Architettura principale | normal |
AMD Radeon Vega 6 Graphics | GPU | ARM Mali-400 MP2 |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
12 nm | Tecnologia | 28 nm |
No turbo | GPU (Turbo) | No turbo |
Versione DirectX | 0 | |
3 | Max. viene visualizzato | 1 |
DDR4-2666 | Memoria | LPDDR2-400 |
2 | Canali di memoria | 0 |
Memoria massima | ||
Yes | ECC | No |
2.00 MB | L2 Cache | -- |
4.00 MB | L3 Cache | -- |
Versione PCIe | ||
PCIe lanes | ||
12 nm | Tecnologia | 28 nm |
FP5 | Presa | N/A |
15 W | TDP | |
AMD-V, SVM | Virtualizzazione | None |
Q2/2022 | Data di rilascio | 2014 |
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
Le prestazioni di calcolo teoriche dell'unità grafica interna del processore con semplice precisione (32 bit) in GFLOPS. GFLOPS indica il numero di miliardi di operazioni in virgola mobile che l'iGPU può eseguire al secondo.