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Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs Intel Core i5-11600

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Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2で動作8コアおよび8 CPUスレッド。設定されている間、 3.15 GHzベース2.42 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 --支持一つのチップ上のL3キャッシュの8のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-2133 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Kryo 495 7 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2020

Intel Core i5-11600

Intel Core i5-11600で動作6コアおよび8 CPUスレッド。 65 W設定されている間、 4.80 GHzベース--すべてのコアで実行されます。LGA 1200 CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 12.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの2のメモリチャネルがサポートするDDR4-3200 RAM及び機能4.0のPCIeジェン20レーン。 Tjunction 100 °C度}未満に保たれます。特に、 Rocket Lake S 14 nmテクノロジーで強化され、 VT-x, VT-x EPT, VT-dをサポートします。製品はQ1/2021

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2

Intel Core i5-11600

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Intel Core i5-11600

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詳細を比較する

3.15 GHz	周波数	2.80 GHz
8	コア	6
3.15 GHz	ターボ（1コア）	4.80 GHz
2.42 GHz	ターボ（すべてのコア）	--
No	ハイパースレッディング	Yes
No	オーバークロック	No
hybrid (big.LITTLE)	コアアーキテクチャ	normal
Qualcomm Adreno 690	GPU	Intel UHD Graphics 750
No turbo	GPU（ターボ）	1.30 GHz
7 nm	技術	14 nm
No turbo	GPU（ターボ）	1.30 GHz
12.0	DirectXバージョン	12
0	最大ディスプレイ	3
LPDDR4X-2133	記憶	DDR4-3200
8	メモリチャネル	2
	最大メモリ
No	ECC	No
--	L2 Cache	3.00 MB
--	L3 Cache	12.00 MB
	PCIeバージョン	4.0
	PCIe lanes	20
7 nm	技術	14 nm
N/A	ソケット	LGA 1200
	TDP	65 W
None	仮想化	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Q3/2020	発売日	Q1/2021
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Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23は、Cinebench R20の後継であり、Cinema 4Suiteをベースにしています。 Cinema 4は、3Dフォームを作成するために世界中で使用されているソフトウェアです。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 (0%)

Intel Core i5-11600 1,516 (69%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 798 (35%)

Intel Core i5-11600 1,570 (70%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 3,054 (6%)

Intel Core i5-11600 7,425 (15%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 (0%)

Intel Core i5-11600 667 (3%)

Monero Hashrate kH/s

暗号通貨Moneroは2019年11月からRandomXアルゴリズムを使用しています。このPoW（プルーフオブワーク）アルゴリズムは、プロセッサ（CPU）またはグラフィックカード（GPU）を使用してのみ効率的に計算できます。 CryptoNightアルゴリズムは2019年11月までMoneroで使用されていましたが、ASICを使用して計算できました。 RandomXは、多数のCPUコア、キャッシュ、および可能な限り多くのメモリチャネルを介したメモリの高速接続の恩恵を受けています

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 (0%)

Intel Core i5-11600 5 (4%)

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

電気使用量の見積もり

1日あたりの平均使用時間

平均CPU使用率（0-100％）

電力コスト、kWhあたりのドル

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2		Intel Core i5-11600
	Max TDP	65 W
NA	1日あたりの消費電力（kWh）	NA
NA	1日あたりのランニングコスト	NA
NA	年間消費電力（kWh）	NA
NA	年間のランニングコスト	NA