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Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 vs Intel Core i5-11600

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Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2与8内核和8 CPU线程一起运行。它在运行3.15 GHz基地2.42 GHz所有内核，而TDP设定在。处理器已连接到N/A CPU插槽。该版本--的L3高速缓存，支持8存储器通道以支持LPDDR4X-2133 RAM，并具有 PCIe Gen 通道。 Tjunction保持在--摄氏度以下。特别是， Kryo 495体系结构通过7 nm技术进行了None 。该产品于Q3/2020

Intel Core i5-11600

Intel Core i5-11600与6内核和8 CPU线程一起运行。它在运行4.80 GHz基地--所有内核，而TDP设定在65 W 。处理器已连接到LGA 1200 CPU插槽。该版本12.00 MB的L3高速缓存，支持2存储器通道以支持DDR4-3200 RAM，并具有4.0 PCIe Gen 20通道。 Tjunction保持在100 °C摄氏度以下。特别是， Rocket Lake S体系结构通过14 nm技术进行了VT-x, VT-x EPT, VT-d 。该产品于Q1/2021

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2

Intel Core i5-11600

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2

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Intel Core i5-11600

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比较细节

3.15 GHz	频率	2.80 GHz
8	核心数	6
3.15 GHz	Turbo（1核心）	4.80 GHz
2.42 GHz	Turbo（所有内核）	--
No	超线程	Yes
No	超频	No
hybrid (big.LITTLE)	核心架构	normal
Qualcomm Adreno 690	GPU	Intel UHD Graphics 750
No turbo	GPU（涡轮增压）	1.30 GHz
7 nm	技术	14 nm
No turbo	GPU（涡轮增压）	1.30 GHz
12.0	DirectX版本	12
0	最大限度。展示	3
LPDDR4X-2133	记忆	DDR4-3200
8	记忆通道	2
	最大记忆体
No	ECC	No
--	L2 Cache	3.00 MB
--	L3 Cache	12.00 MB
	PCIe版本	4.0
	PCIe lanes	20
7 nm	技术	14 nm
N/A	插座	LGA 1200
	贸易发展计划	65 W
None	虚拟化	VT-x, VT-x EPT, VT-d
Q3/2020	发布日期	Q1/2021
显示更多数据		显示更多数据

Cinebench R23 (Single-Core)

Cinebench R23是Cinebench R20的后继产品，也是基于Cinema 4 Suite的。 Cinema 4是创建3D表单的全球通用软件。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 (0%)

Intel Core i5-11600 1,516 (69%)

Geekbench 5, 64bit (Single-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。单核测试仅使用一个CPU核，核的数量或超线程能力不计算在内。

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 798 (35%)

Intel Core i5-11600 1,570 (70%)

Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)

Geekbench 5是一个跨平台基准测试，大量使用系统内存。快速的记忆将大大推动结果。多核测试涉及所有CPU核，并具有超线程的巨大优势。

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 3,054 (6%)

Intel Core i5-11600 7,425 (15%)

iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)

GFLOPS中具有简单精度（32位）的处理器内部图形单元的理论计算性能。 GFLOPS表示iGPU每秒可以执行多少亿个浮点运算。

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 (0%)

Intel Core i5-11600 667 (3%)

Monero Hashrate kH/s

加密货币门罗币自 2019 年 11 月开始使用 RandomX 算法。这种 PoW（工作量证明）算法只能使用处理器（CPU）或显卡（GPU）进行高效计算。 CryptoNight 算法用于门罗币直到 2019 年 11 月，但它可以使用 ASIC 进行计算。 RandomX 受益于大量 CPU 内核、缓存和通过尽可能多的内存通道快速连接内存

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2 (0%)

Intel Core i5-11600 5 (4%)

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

用电量估算

每天平均使用时间

平均CPU使用率（0-100％）

电力成本，每千瓦时美元

Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ2		Intel Core i5-11600
	Max TDP	65 W
NA	每天耗电量（kWh）	NA
NA	每天的运行成本	NA
NA	每年耗电量（kWh）	NA
NA	每年的运行成本	NA