| Qualcomm Snapdragon 8cx | Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1 | |
| 7 W | Max TDP | 7 W |
| NA | 1日あたりの消費電力（kWh） | NA |
| NA | 1日あたりのランニングコスト | NA |
| NA | 年間消費電力（kWh） | NA |
| NA | 年間のランニングコスト | NA |
Qualcomm Snapdragon 8cx vs Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
Qualcomm Snapdragon 8cxで動作8コアおよび8 CPUスレッド。 7 W設定されている間、 2.84 GHzベース1.80 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 2.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの8のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-2133 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Kryo 495 7 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ4/2018
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1で動作8コアおよび8 CPUスレッド。 7 W設定されている間、 3.00 GHzベース1.80 GHzすべてのコアで実行されます。N/A CPUソケットに接続されています。このバージョンは、 2.00 MB支持一つのチップ上のL3キャッシュの1のメモリチャネルがサポートするLPDDR4X-2133 RAM及び機能のPCIeジェンレーン。 Tjunction --度}未満に保たれます。特に、 Kryo 495 7 nmテクノロジーで強化され、 Noneをサポートします。製品はQ3/2019
Qualcomm Snapdragon 8cx
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
詳細を比較する
| 2.84 GHz | 周波数 | 3.00 GHz |
| 8 | コア | 8 |
| 2.84 GHz | ターボ（1コア） | 3.00 GHz |
| 1.80 GHz | ターボ（すべてのコア） | 1.80 GHz |
 No |
ハイパースレッディング | No |
| No |
オーバークロック | No |
| hybrid (big.LITTLE) | コアアーキテクチャ | hybrid (big.LITTLE) |
| Qualcomm Adreno 680 | GPU | Qualcomm Adreno 685 |
| 0.59 GHz | GPU（ターボ） | 0.65 GHz |
| 7 nm | 技術 | 7 nm |
| 0.59 GHz | GPU（ターボ） | 0.65 GHz |
| 12.0 | DirectXバージョン | 12.0 |
| 2 | 最大ディスプレイ | 2 |
| LPDDR4X-2133 | 記憶 | LPDDR4X-2133 |
| 8 | メモリチャネル | 1 |
| 最大メモリ | ||
| No |
ECC | No |
| -- | L2 Cache | -- |
| 2.00 MB | L3 Cache | 2.00 MB |
| PCIeバージョン | ||
| PCIe lanes | ||
| 7 nm | 技術 | 7 nm |
| N/A | ソケット | N/A |
| 7 W | TDP | 7 W |
| None | 仮想化 | None |
| Q4/2018 | 発売日 | Q3/2019 |
Geekbench 5, 64bit (Single-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。シングルコアテストでは1つのCPUコアのみを使用し、コアの量やハイパースレッディング機能はカウントされません。
Qualcomm Snapdragon 8cx
729 (32%)
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
729 (32%)
Geekbench 5, 64bit (Multi-Core)
Geekbench 5は、システムメモリを多用するクロスプラットフォームベンチマークです。高速メモリは結果を大きく押し上げます。マルチコアテストにはすべてのCPUコアが含まれ、ハイパースレッディングの大きな利点があります。
Qualcomm Snapdragon 8cx
2,809 (6%)
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
2,809 (6%)
iGPU - FP32 Performance (Single-precision GFLOPS)
GFLOPSでの単純な精度（32ビット）でのプロセッサの内部グラフィックユニットの理論的な計算パフォーマンス。 GFLOPSは、iGPUが1秒間に実行できる浮動小数点演算の数を示します。
Qualcomm Snapdragon 8cx
1,844 (9%)
Qualcomm Snapdragon Microsoft SQ1
2,033 (10%)
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